Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội

SỬ DỤNG TED TALKS ĐỂ NÂNG CAO KỸ NĂNG NGHE CHO SINH VIÊN NĂM THỨ HAI NGÀNH NGÔN NGỮ ANH TẠI MỘT TRƯỜNG ĐẠI HỌC Ở HÀ NỘI

Hồ Ngọc Trung, Cấn Thị Thu Hiền — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Bài viết sử dụng phương pháp hành động để nghiên cứu mức độ hiệu quả của việc sử dụng các bài TED Talks và thái độ của sinh viên năm thứ hai ngành Ngôn ngữ Anh tại một trường đại học ở Hà Nội. Kết quả nghiên cứu cho thấy TED Talks giúp cải thiện khả năng nghe hiểu của sinh viên một cách rõ rệt, đồng thời gia tăng sự hứng thú học tập. Mặc dù vẫn còn còn một số hạn chế, song nghiên cứu vẫn có những đóng góp nhất định đối với việc nâng cao kỹ năng nghe cho sinh viên tiếng Anh.

PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆC SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ AI TRONG ĐÁNH GIÁ KỸ NĂNG VIẾT BÀI LUẬN TIẾNG ANH CỦA SINH VIÊN NĂM 3 TẠI KHOA TIẾNG ANH, TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI

Trần Thị Lệ Dung — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Nghiên cứu phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong đánh giá kỹ năng viết bài luận tiếng Anh của sinh viên năm 3 tại Khoa Tiếng Anh, Trường Đại học Mở Hà Nội. Dựa trên Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) mở rộng, nghiên cứu đề xuất năm biến độc lập gồm Nhận thức về tính hữu ích, Nhận thức về sự dễ sử dụng, Chất lượng phản hồi từ AI, Ảnh hưởng xã hội và Tự hiệu năng AI. Phương pháp định lượng với phân tích PLS-SEM được áp dụng trên 122 mẫu hợp lệ. Kết quả cho thấy cả năm giả thuyết đều được hỗ trợ (p < 0,05), trong đó Nhận thức về tính hữu ích có tác động mạnh nhất, tiếp theo là Ảnh hưởng xã hội, Tự hiệu năng AI, Chất lượng phản hồi từ AI và Nhận thức về sự dễ sử dụng. Mô hình giải thích 66,3% phương sai của ý định sử dụng AI. Nghiên cứu cung cấp hàm ý thực tiễn cho các nhà quản lý giáo dục, giảng viên và sinh viên trong việc thúc đẩy ứng dụng AI hiệu quả trong giáo dục viết học thuật tại Việt Nam.

HÀNH VI VÀ KẾT QUẢ TỰ HỌC TIẾNG ANH CỦA SINH VIÊN KHÔNG CHUYÊN TRÊN NỀN TẢNG SỐ: NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP TẠI MỘT TRƯỜNG ĐẠI HỌC Ở HÀ NỘI

Nguyễn Thị Việt Nga — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Trong bối cảnh chuyển đổi số, việc tìm hiểu hành vi học tập trên nền tảng số ngày càng trở nên cần thiết. Nghiên cứu này kết hợp phương pháp định lượng và định tính nhằm phân tích hành vi học tập và kết quả tự học tiếng Anh của 86 sinh viên không chuyên tại một trường đại học ở Hà Nội. Kết quả cho thấy phần lớn sinh viên hoàn thành tốt bài tập được giao và đạt kết quả học tập tích cực. Trong các chỉ báo hành vi học tập, tỷ lệ hoàn thành bài tập có mối liên hệ mạnh nhất với kết quả học tập, trong khi thời gian học và số lần làm bài cho thấy mối liên hệ yếu hơn. Dữ liệu phỏng vấn cũng cho thấy kết quả học tập chịu ảnh hưởng bởi nỗ lực học tập, khả năng tự điều chỉnh, thói quen học và nền tảng ngôn ngữ của sinh viên. Nghiên cứu góp phần bổ sung bằng chứng thực tiễn cho việc ứng dụng nền tảng số trong dạy học tiếng Anh ở bậc đại học.

NHẬN THỨC CỦA SINH VIÊN NGÀNH NGÔN NGỮ ANH VỀ HIỆU QUẢ CỦA HOẠT ĐỘNG XÂY DỰNG HỒ SƠ NĂNG LỰC NGHỀ NGHIỆP ĐIỆN TỬ: MỘT NGHIÊN CỨU THỬ NGHIỆM

Nguyễn Thị Dung Huệ, Nguyễn Phương Linh — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Bài viết này tìm hiểu nhận thức của sinh viên về hiệu quả của hoạt động xây dựng hồ sơ điện tử năng lực nghề nghiệp (e-career portfolio) trong học phần Định hướng nghề nghiệp và phát triển kỹ năng (ĐHNN&PTKN), thuộc chương trình đào tạo Tiếng Anh Thương mại (TATM) của Khoa Tiếng Anh Thương mại, Trường Đại học Ngoại Thương (ĐHNT). Nghiên cứu thử nghiệm (pilot study) được thực hiện nhằm tìm hiểu cách sinh viên đánh giá vai trò của việc sử dụng nền tảng số trong hỗ trợ trải nghiệm học tập, học tập phản tư và định hướng phát triển nghề nghiệp. Trong phạm vi học phần, nhóm tác giả sử dụng cách tiếp cận kết hợp giữa khảo sát sinh viên và phỏng vấn bán cấu trúc với giảng viên. Kết quả bước đầu cho thấy phần lớn sinh viên có nhận thức tích cực về việc ứng dụng e-career portfolio trong học tập, đặc biệt ở các khía cạnh như tăng tính chủ động, nâng cao năng lực số, hứng thú học tập và cải thiện mức độ sẵn sàng nghề nghiệp. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng ghi nhận một số hạn chế và đề xuất nhằm hoàn thiện hoạt động triển khai e-career portfolio trong các học phần có định hướng nghề nghiệp tương tự.

HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG DẠY TIẾNG ANH CỦA GIÁO VIÊN PHỔ THÔNG VIỆT NAM: SUY NGẪM TỪ MỘT KHẢO SÁT

Trần Thị Hiếu Thủy, Nguyễn Thị Lan Hường, Khương Quỳnh Nga — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Bài báo này trình bày kết quả khảo sát thói quen sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dạy học và các yếu tố tác động đến tự đánh giá năng lực sư phạm AI của giáo viên tiếng Anh phổ thông Việt Nam. Khảo sát được thực hiện với 1528 giáo viên dạy tiếng Anh các cấp ở 31 Sở Giáo dục Đào tạo qua hình thức chọn mẫu ngẫu nhiên theo cụm. Kết quả cho thấy đa số giáo viên tham gia khảo sát đã/ đang ứng dụng AI với tần suất sử dụng trung bình. Có tương quan tỉ lệ nghịch giữa tuổi tác với tần suất sử dụng AI và sự tự tin về công nghệ, tương quan tỉ lệ thuận giữa mức độ đào tạo về AI với tần suất sử dụng và điểm số tự đánh giá năng lực sư phạm AI của giáo viên. Việc tham gia đào tạo và sự tự nhận thức của giáo viên có tác động tích cực tới năng lực sư phạm AI hơn là tuổi tác. Kết quả này gợi ý các đặc điểm của chương trình đào tạo AI hiệu quả cho giáo viên tiếng Anh phổ thông ở Việt Nam.

PHÂN TÍCH ĐỐI CHIẾU ĐẠI TỪ TRONG CÁC BÀI PHÁT BIỂU CỦA HOA KỲ VÀ ẤN ĐỘ TẠI HỘI NGHỊ CÁC BÊN VỀ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU CỦA LIÊN HỢP QUỐC

Đỗ Thị Phong Lan — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Bài viết khảo sát vai trò của đại từ nhân xưng (personal pronouns) như một nguồn lực ngôn ngữ kiến tạo ý nghĩa ý thức hệ (ideology) trong diễn ngôn biến đổi khí hậu. Ngữ liệu gồm 18 bài phát biểu của đại diện Hoa Kỳ và Ấn Độ tại các Hội nghị các Bên (Conference of the Parties - COP) thuộc Công ước khung của Liên Hợp Quốc về biến đổi khí hậu (United Nations Framework Convention on Climate Change - UNFCCC), trải dài chín kỳ COP từ COP20 đến COP28 (2014 -2023). Nghiên cứu kết hợp mô hình ba bình diện của Fairclough trong Phân tích diễn ngôn phê phán (Critical Discourse Analysis - CDA) với Ngữ pháp chức năng hệ thống (Systemic Functional Grammar - SFG) của Halliday. Các đại từ được nhận diện thủ công theo ngữ cảnh sử dụng, được xem xét theo chức năng bao gộp hoặc loại trừ (inclusive/exclusive), rồi đối chiếu bằng phân tích định tính. Kết quả cho thấy cả hai nước đều dùng đại từ we với tần suất cao nhất, qua đó đóng khung khí hậu như một vấn đề chung. Tuy vậy, cách tổ chức hệ thống đại từ xung quanh we lại khác nhau. Diễn ngôn Hoa Kỳ có tỷ lệ our cao hơn, gợi mở một diễn ngôn về sở hữu chung đối với vấn đề và giải pháp khí hậu. Diễn ngôn Ấn Độ dùng nhiều đại từ ngôi thứ ba hơn (they, their, them), thường gắn với danh ngữ chỉ nhóm nước, qua đó làm nổi sự phân hóa giữa nước phát triển và nước đang phát triển cùng nguyên tắc công bằng. Kết quả ủng hộ nhận định rằng lựa chọn đại từ là một cơ chế ngôn ngữ tham gia tái tạo các ý thức hệ khác nhau về trách nhiệm khí hậu.

KHẢO SÁT THỰC TRẠNG VÀ ĐỀ XUẤT ỨNG DỤNG ELSA SPEAK NHẰM HỖ TRỢ KỸ NĂNG NÓI CHO SINH VIÊN NĂM THỨ NHẤT

Nguyễn Thanh Bình, Đặng Thị Hương Thảo, Trần Thanh Vân — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Nghiên cứu này nhằm khảo sát thực trạng và nhu cầu cải thiện kỹ năng nói tiếng Anh của sinh viên (SV) năm thứ nhất tại Khoa Tiếng Anh, Trường Đại học Mở Hà Nội (HOU), đồng thời đề xuất việc ứng dụng ELSA Speak như một giải pháp hỗ trợ phù hợp. Dữ liệu thu thập được cho thấy SV gặp nhiều khó khăn trong phát âm, thiếu tự tin khi giao tiếp và chưa có đủ cơ hội luyện tập cũng như nhận phản hồi kịp thời. Bên cạnh đó, SV thể hiện nhu cầu cao việc sử dụng công nghệ hỗ trợ học tập và có nhận thức tích cực đối với việc sử dụng ELSA Speak cải thiện phát âm và nâng cao sự tự tin khi nói tiếng Anh. Từ những kết quả này, nghiên cứu đề xuất tích hợp ELSA Speak vào quá trình giảng dạy như một công cụ hỗ trợ luyện tập ngoài lớp học, cung cấp phản hồi tức thì và góp phần cá nhân hóa việc học.

NHẬN THỨC CỦA SINH VIÊN NĂM THỨ HAI CHUYÊN NGÀNH TIẾNG ANH VỀ ĐÁNH GIÁ ĐIỆN TỬ TRÊN LMS NHẰM PHÁT TRIỂN KỸ NĂNG NGHE TRONG BỐI CẢNH CHUYỂN ĐỔI SỐ

Nguyễn Thị Kim Chi — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Nghiên cứu này khảo sát nhận thức của sinh viên năm thứ hai chuyên ngành Tiếng Anh về việc sử dụng đánh giá điện tử (E-assessment) trên hệ thống LMS nhằm phát triển kỹ năng nghe trong bối cảnh chuyển đổi số tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp với sự tham gia của 63 sinh viên thông qua bảng hỏi Likert 5 mức độ, phỏng vấn bán cấu trúc, quan sát lớp học và dữ liệu học tập trên hệ thống LMS trong 12 tuần. Kết quả cho thấy sinh viên có nhận thức tích cực đối với E-assessment với giá trị trung bình ở các nhóm thang đo đều trên 3.5. Trong đó, hiệu quả cảm nhận đạt mức cao nhất (M = 3.86-3.98), cho thấy phản hồi tức thời và khả năng luyện tập lặp lại hỗ trợ hiệu quả cho quá trình phát triển kỹ năng nghe. Dữ liệu từ LMS cũng cho thấy mức độ tham gia học tập và kết quả luyện nghe của sinh viên có xu hướng cải thiện trong suốt quá trình triển khai. Kết quả định tính cho thấy E-assessment góp phần giảm áp lực kiểm tra, tăng tính tự chủ và nâng cao động lực học tập của sinh viên. Nghiên cứu đề xuất một số hàm ý thực tiễn cho việc triển khai đánh giá trực tuyến trên LMS trong đào tạo ngoại ngữ ở bối cảnh chuyển đổi số.

HIỆU QUẢ CỦA VIỆC SỬ DỤNG HỒ SƠ VIDEO TRONG VIỆC NÂNG CAO SỰ LƯU LOÁT VÀ TỰ TIN KHI NÓI TIẾNG ANH ĐỐI VỚI SINH VIÊN KHOA TIẾNG ANH, TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI

Nguyễn Thị Mai Hương — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Nghiên cứu này nhằm đánh giá hiệu quả của việc sử dụng hồ sơ video (video portfolios) trong việc cải thiện sự lưu loát và nâng cao sự tự tin khi nói Tiếng Anh của sinh viên năm thứ nhất Khoa Tiếng Anh, Trường Đại học Mở Hà Nội. Nghiên cứu đã sử dụng phương pháp hỗn hợp trên 26 sinh viên trong vòng 8 tuần. Dữ liệu thu thập từ các bài kiểm tra trước và sau can thiệp, bảng khảo sát và phỏng vấn cho thấy những chuyển biến tích cực. Kết quả định tính cũng chỉ ra rằng cơ hội tự ghi hình, quan sát và chỉnh sửa giúp sinh viên giảm bớt lo âu và gia tăng tính tự chủ. Nghiên cứu khẳng định tiềm năng của video portfolio như một công cụ sư phạm hiệu quả trong việc cải thiện kỹ năng nói cho sinh viên.

SỰ PHỤ THUỘC CỦA SINH VIÊN VÀO TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG VIẾT THƯ TÍN THƯƠNG MẠI

Nguyễn Thị Thu Hường — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm xem xét sự phụ thuộc của sinh viên vào AI trong việc viết thư tín thương mại và đề xuất các chiến lược để sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp, kết hợp dữ liệu khảo sát từ 135 sinh viên chuyên ngành tiếng Anh và phỏng vấn bán cấu trúc. Kết quả nghiên cứu cho thấy sinh viên chủ yếu sử dụng AI để kiểm tra ngữ pháp, tạo ý tưởng và chỉnh sửa bài viết. Kết quả phỏng vấn cũng chỉ rõ sự tiện lợi của AI và sự thiếu tự tin của sinh viên đã gia tăng sự phụ thuộc vào AI. Dựa trên các phát hiện thực nghiệm và lý thuyết học tập, nghiên cứu đề xuất các chiến lược sư phạm nhằm đảm bảo việc sử dụng AI có trách nhiệm đồng thời hỗ trợ phát triển tính tự chủ của sinh viên trong viết thư tín thương mại.

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỚP HỌC ĐẢO NGƯỢC NHẰM CẢI THIỆN KỸ NĂNG NGHE CHO SINH VIÊN KHÔNG CHUYÊN TIẾNG ANH Ở TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI

Ngô Thị Thanh Thảo — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Bài viết đánh giá hiệu quả của mô hình lớp học đảo ngược để cải thiện kỹ năng nghe cho 46 sinh viên không chuyên tiếng Anh tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Phương pháp nghiên cứu kết hợp định lượng và định tính, sử dụng bài kiểm tra trước - sau và bảng hỏi để thu thập dữ liệu về kết quả học tập và thái độ của sinh viên. Kết quả cho thấy sinh viên có sự tiến bộ rõ rệt về kỹ năng nghe sau khi áp dụng mô hình. Đồng thời, đa số sinh viên có thái độ tích cực, thể hiện ở khả năng tự học tốt hơn, tăng cường tương tác trên lớp và sự tự tin khi thực hiện các nhiệm vụ nghe. Tuy nhiên, vẫn tồn tại một số khó khăn như sự phụ thuộc vào công nghệ và mức độ chủ động không đồng đều giữa các sinh viên. Từ đó, nghiên cứu khẳng định tính hiệu quả của mô hình và đề xuất cần áp dụng linh hoạt để đạt hiệu quả tối ưu trong các khóa học sắp tới.

ỨNG DỤNG LITCHARTS TRONG GIẢNG DẠY VÀ HỌC TẬP MÔN VĂN HỌC ANH-MỸ TẠI KHOA TIẾNG ANH, TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI

Nguyễn Minh Thu — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Nghiên cứu khảo sát khả năng ứng dụng LitCharts trong giảng dạy và học tập Văn học Anh - Mỹ tại Khoa Tiếng Anh, Trường Đại học Mở Hà Nội. Mục tiêu là xác định khó khăn của sinh viên khi tiếp cận tác phẩm tiếng Anh và tìm hiểu nhận thức, nhu cầu, thái độ của họ đối với việc tích hợp công nghệ. Nghiên cứu sử dụng phương pháp kết hợp định lượng và định tính, với dữ liệu từ khảo sát 64 sinh viên. Kết quả cho thấy rào cản ngôn ngữ và hạn chế kỹ năng phân tích là hai khó khăn chính. Dù đã sử dụng một số nguồn trực tuyến, mức độ khai thác công nghệ còn hạn chế và phần lớn sinh viên chưa biết đến LitCharts, nhưng đa số mong muốn được hướng dẫn sử dụng. Từ đó, nghiên cứu cho rằng LitCharts có tiềm năng trở thành công cụ hỗ trợ hiệu quả trong dạy học tích hợp, góp phần nâng cao khả năng đọc hiểu, tư duy phân tích và hứng thú học tập.

CHIẾN LƯỢC CHIA BUỒN TRONG TIẾNG VIỆT TRƯỚC SỰ QUA ĐỜI CỦA CÁC NGUYÊN THỦ QUỐC GIA: PHÂN TÍCH LỜI GHI SỔ TANG CỦA LÃNH ĐẠO CẤP CAO

Trần Văn Thuật — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Dựa trên khung phân tích của Alemi và cộng sự (2021) và Morrow (2023), bài viết khảo sát đặc điểm ngữ dụng của 153 câu (trong 30 lời ghi sổ tang) dành cho các nguyên thủ quốc gia Việt Nam. Kết quả từ 396 lượt chiến lược cho thấy sự cân bằng giữa nhóm trực tiếp (51,52%) và gián tiếp (48,48%), với vai trò hạt nhân của chiến lược “Sử dụng danh xưng” (34,09%). Nghiên cứu phát hiện sự dịch chuyển dụng học: diễn ngôn gạt bỏ sự bi lụy cá nhân để tôn vinh di sản và thiết lập các động lệnh cam kết tiếp nối. Qua đó, bài viết khẳng định sổ tang là một diễn ngôn thể chế phức hợp nhằm kiến tạo ký ức tập thể, phản ánh đậm nét nghệ thuật xoa dịu, đạo lý truyền thống và bản sắc ý thức hệ Việt Nam.

TÁC ĐỘNG CỦA KHUNG HƯỚNG DẪN MINH BẠCH AI ĐẾN HÀNH VI VÀ CHẤT LƯỢNG VIẾT LUẬN HỌC THUẬT CỦA SINH VIÊN NĂM THỨ HAI KHOA TIẾNG ANH, TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI

Vũ Diệu Thúy — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Nghiên cứu đánh giá tác động của Khung hướng dẫn Minh bạch AI đến hành vi và chất lượng viết luận của sinh viên năm hai Khoa Tiếng Anh, Trường Đại học Mở Hà Nội. Được thiết kế như công cụ tạo ma sát nhận thức nhằm bảo vệ liêm chính học thuật, khung can thiệp được đánh giá qua phương pháp hỗn hợp (tiền thực nghiệm trên 30 sinh viên và phân tích nhật ký AI). Kết quả cho thấy 83,3% người học áp dụng chiến lược Lắp ghép (Bricolage), biến công nghệ thành giàn giáo nhận thức thay vì ủy thác hoàn toàn. Điểm số cải thiện có ý nghĩa thống kê (p<0,001): hình thức tăng nhẹ (+0,35), trong khi minh chứng (+0,98) và phản biện (+0,40) tăng mạnh. Nghiên cứu đề xuất chuyển dịch sang đánh giá quá trình nhằm phát triển Năng lực AI (Critical AI Literacy) bền vững cho người học.

NHẬN THỨC CỦA SINH VIÊN VỀ ỨNG DỤNG CHATGPT TRONG VIẾT TIẾNG ANH HỌC THUẬT: MỘT NGHIÊN CỨU TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI

Lê Thị Ánh Tuyết, Lê Phương Thảo, Lê Thị Vy, Nguyễn Trâm Anh — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Nghiên cứu khảo sát 137 sinh viên chuyên ngành Tiếng Anh về việc ứng dụng ChatGPT trong viết học thuật (IELTS Task 2). Kết quả cho thấy sinh viên chủ yếu dùng AI để tra cứu ý tưởng, bài mẫu và từ vựng. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng cảnh báo các rủi ro về sai lệch thông tin, nguồn trích dẫn và sự suy giảm tư duy phản biện. Bài viết đề xuất các giải pháp như định hướng sử dụng đúng đắn và kiểm soát quá trình tương tác nhằm tối ưu hóa lợi ích công nghệ, đồng thời bảo đảm liêm chính học thuật trong đào tạo ngôn ngữ.

ỨNG DỤNG NOTEBOOKLM PHÁT TRIỂN KỸ NĂNG TỰ HỌC HỌC PHẦN VĂN MINH ANH CỦA SINH VIÊN KHOA TIẾNG ANH - TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI

Lê Thị Vy, Lê Phương Thảo, Lê Thị Ánh Tuyết, Đặng Lê Minh — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Nghiên cứu đánh giá tác động của công cụ trí tuệ nhân tạo NotebookLM đối với kỹ năng tự học môn Văn minh Anh của 51 sinh viên Khoa Tiếng Anh, Trường Đại học Mở Hà Nội. Áp dụng phương pháp kết hợp, nghiên cứu đã nhận định NotebookLM hỗ trợ mạnh mẽ việc đọc hiểu, tóm tắt và hệ thống hóa kiến thức chuyên ngành phức tạp. Công cụ giúp giảm tải áp lực nhận thức thông qua các tính năng như Audio Overview và phản hồi dựa trên nguồn (grounding). Mặc dù sinh viên vẫn gặp những lỗi về hiểu sai biểu tượng văn hóa sâu xa hay nguy cơ lệ thuộc vào AI, đa số đã áp dụng mô hình học tập tương tác chủ động và đa phương thức. Tác giả cũng đề xuất lộ trình tích hợp AI một cách bài bản vào chương trình đào tạo chính quy để tối ưu hóa hiệu quả giảng dạy.

TỪ ĐỒNG NGHĨA TRONG KỸ NĂNG NÓI TIẾNG ANH: NHẬN THỨC VÀ THỰC TRẠNG SỬ DỤNG CỦA SINH VIÊN NĂM NHẤT CHUYÊN NGÀNH TIẾNG ANH TẠI MỘT TRƯỜNG ĐẠI HỌC Ở HÀ NỘI

Đinh Thị Hương — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Nghiên cứu này khảo sát nhận thức và thực trạng sử dụng từ đồng nghĩa trong kỹ năng nói tiếng Anh của sinh viên năm nhất chuyên ngành Tiếng Anh tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Nghiên cứu sử dụng phương pháp kết hợp với dữ liệu thu thập từ bảng hỏi của 33 sinh viên và phỏng vấn bán cấu trúc với 10 sinh viên. Kết quả cho thấy sinh viên nhận thức tích cực về vai trò của từ đồng nghĩa trong việc tránh lặp từ và nâng cao chất lượng diễn đạt. Tuy nhiên, khả năng vận dụng trong giao tiếp thực tế còn hạn chế do khó khăn trong việc lựa chọn từ phù hợp ngữ cảnh, phân biệt sắc thái nghĩa, sử dụng từ kết hợp và xử lý áp lực thời gian khi nói. Nghiên cứu cũng chỉ ra khoảng cách giữa nhận thức và khả năng sử dụng thực tế của sinh viên trong giao tiếp nói tiếng Anh. Ngoài ra, sinh viên thể hiện nhu cầu cao đối với các hoạt động học tập mang tính thực hành và sự hỗ trợ từ giảng viên nhằm nâng cao khả năng sử dụng từ đồng nghĩa linh hoạt và phù hợp hơn trong kỹ năng nói tiếng Anh.

HIỆU QUẢ CỦA GOOGLE VOICE TYPING ĐỐI VỚI VIỆC CẢI THIỆN PHÁT ÂM TIẾNG ANH CỦA SINH VIÊN ĐẠI HỌC

Đặng Thị Hương Thảo — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Nghiên cứu này nhằm đánh giá hiệu quả Google Voice Typing (GVT), một công cụ chuyển lời nói thành văn bản dựa trên công nghệ nhận diện giọng nói tự động, đối với việc cải thiện phát âm tiếng Anh của sinh viên. Nghiên cứu được thực hiện với 50 sinh viên năm thứ hai chuyên ngành Ngôn ngữ Anh tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Phương pháp nghiên cứu kết hợp định lượng và định tính được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu. Dữ liệu định lượng được thu thập thông qua bảng hỏi gồm 14 mục sử dụng thang đo Likert 5 mức độ và số lượng lỗi phát âm của sinh viên trong các lần luyện tập. Dữ liệu định tính được thu thập thông qua câu hỏi mở và các lỗi phát âm cụ thể từ các bản ghi âm của 28 sinh viên. Kết quả cho thấy Google Voice Typing giúp sinh viên cải thiện phát âm và sinh viên có đánh giá tích cực về hiệu quả của việc sử dụng công cụ này trong luyện phát âm. Nghiên cứu cho thấy việc tích hợp công nghệ nhận diện giọng nói vào hoạt động luyện phát âm có thể góp phần nâng cao hiệu quả học tập tiếng Anh.

NHẬN THỨC CỦA SINH VIÊN VỀ TÍCH HỢP TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIẢNG DẠY HỌC PHẦN KỸ NĂNG THUYẾT TRÌNH DỰA TRÊN MÔ HÌNH CHẤP NHẬN CÔNG NGHỆ (TAM)

Nguyễn Thị Hồng Anh, Nguyễn Hoàng Phương Linh — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Bài báo phân tích nhận thức của sinh viên về việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) trong giảng dạy học phần Kỹ năng thuyết trình dựa trên mô hình chấp nhận công nghệ (TAM). Nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng với dữ liệu thu thập từ 120 sinh viên ngành Ngôn ngữ Anh thông qua bảng hỏi Likert 5 mức gồm 21 biến quan sát nhằm đánh giá nhận thức về tính hữu ích, tính dễ sử dụng và ý định tiếp tục sử dụng AI. Kết quả cho thấy sinh viên có nhận thức tích cực về AI, đặc biệt trong hỗ trợ phát triển nội dung, tổ chức ý tưởng và nâng cao sự tự tin khi thuyết trình. Sinh viên cũng đánh giá AI dễ sử dụng và có xu hướng tiếp tục ứng dụng trong học tập. Tuy nhiên, nghiên cứu chỉ ra một số hạn chế như nguy cơ phụ thuộc và độ chính xác thông tin. Từ đó, bài báo đề xuất một số hàm ý sư phạm nhằm nâng cao hiệu quả tích hợp AI trong giảng dạy học phần kỹ năng thuyết trình ở bậc đại học.

ỨNG DỤNG AI CHATGPT CHO VIỆC CẢI THIỆN NĂNG LỰC BIÊN DỊCH CHO SINH VIÊN NĂM THỨ 3 KHOA TIẾNG ANH, TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI

Nguyễn Thế Hóa — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Bài nghiên cứu nhằm mục đích tìm hiểu về các ảnh hưởng của việc sử dụng AI ChatGPT đối với việc thực hành biên dịch của các sinh viên năm thứ 3 Khoa Tiếng Anh, Trường Đại học Mở Hà Nội và tìm ra các hạn chế của ChatGPT và khắc phục. Phương pháp nghiên cứu kết hợp theo định tính và định lượng. Dữ liệu nghiên cứu gồm các kết quả thống kê mức thể hiện sự tiến bộ trong 02 bài kiểm tra và các câu trả lời cho các câu hỏi đóng và mở trong bảng câu hỏi. Kết quả cho thấy các sinh viên có tiến bộ về các kỹ năng biên dịch, chủ động phát hiện lỗi dịch, các hạn chế của ChatGPT trong các bài dịch nháp và tích cực chỉnh sửa. Các lỗi dịch đã giảm được nhiều, thể hiện qua 02 bài kiểm tra. Một số các đề xuất đã được đưa ra nhằm giảm thiểu các hạn chế trong việc sử dụng ChatGPT. Bài báo có thể đóng góp một phần nho nhỏ nguồn tham khảo cho các giảng viên và các sinh viên có cùng quan tâm.

THÂN XÁC BỊ ÁM: HÌNH THỂ GOTHIC TRONG TÁI TƯỞNG TƯỢNG NỮ QUYỀN TỪ TRUYỆN NGẮN EDGAR ALLAN POE

Nguyễn Thi Hợp — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

“Thân xác bị ám: hình thể Gothic trong tái tưởng tượng nữ quyền từ truyện ngắn Edgar Allan Poe” nghiên cứu cách thức những tái tưởng tượng nữ quyền đã hiệu chỉnh cơ thể Gothic như hiện trường chính của phê bình, phản kháng, và tái cấu trúc tự sự. Bằng cách tích hợp lý thuyết Gothic nữ quyền với các khuôn khổ phong cách học (Leech & Short, 2007; Simpson, 2004), nghiên cứu này xem xét cách thức cơ thể người phụ nữ bị ám ảnh được tái cấu trúc về mặt ngôn ngữ và định hình lại về mặt tư tưởng trong các tác phẩm viết lại đương đại của Poe. Về phương pháp, nghiên cứu kết hợp đọc so sánh với phong cách học của ngôn ngữ hình ảnh, diễn đạt gợi cảm giác và các mô hình tượng trưng cho sự mục ruỗng, song trùng, và phân mảnh, dựa trên bốn truyện ngắn tiêu biểu của Poe và sáu tác phẩm tái tưởng tượng nữ quyền từ Carter, Oates, Atwood, và Machado. Bằng cách tích hợp phong cách học ngữ liệu với lý thuyết Gothic nữ quyền, kết quả nghiên cứu giữ một vai trò quan trọng trong chứng minh cách những thay đổi về diễn đạt cảm giác, ẩn dụ và tiêu điểm phân bổ lại quyền tự chủ và định hình lại hình thể Gothic như một địa điểm của quyền lực giới tính, sự kháng cự và chủ thể hiện thân.

HỢP ĐỒNG THƯƠNG MẠI DO CHATGPT TẠO SINH: MỘT PHÂN TÍCH THỂ LOẠI VÀ ỨNG DỤNG TRONG GIẢNG DẠY TIẾNG ANH PHÁP LÝ

Trần Nam Thiên Hương — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Bài viết phân tích cấu trúc thể loại và một số đặc điểm ngôn ngữ nổi bật của hợp đồng thương mại do ChatGPT tạo sinh, từ đó đề xuất ứng dụng cho giảng dạy tiếng Anh pháp lý. Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích thể loại định tính trên ngữ liệu gồm 09 hợp đồng thương mại thuộc ba nhóm: hợp đồng mua bán, hợp đồng dịch vụ và hợp đồng phân phối. Kết quả cho thấy ChatGPT có khả năng tái hiện tương đối ổn định các bước thoại cốt lõi của hợp đồng thương mại. Tuy nhiên, vẫn còn những hạn chế ở các bước thoại tùy chọn, cũng như tính nhất quán của ngôn ngữ hợp đồng cho thấy giới hạn của ChatGPT trong việc tạo lập hợp đồng hoàn chỉnh. Nghiên cứu kết luận rằng các văn bản này nên được sử dụng như học liệu phân tích và phản biện, thay vì hợp đồng mẫu có giá trị pháp lý hoàn chỉnh.

CHIẾN LƯỢC LỊCH SỰ TRONG HÀNH ĐỘNG YÊU CẦU CỦA SINH VIÊN MỸ VÀ VIỆT: VAI TRÒ CỦA QUYỀN LỰC

Nguyễn Thị Hoa — Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0700

Nghiên cứu khảo sát chiến lược lịch sự trong hành động yêu cầu của sinh viên Mỹ và Việt dưới tác động của biến quyền lực. Dữ liệu gồm 200 phiếu DCT hợp lệ, trong đó có 100 phiếu của sinh viên mang quốc tịch Mỹ tại VinUni và 100 phiếu của sinh viên Việt tại Đại học Quốc gia Hà Nội. Dựa trên khung CCSARP, nghiên cứu phân tích ba bình diện: chiến lược yêu cầu, mức độ trực tiếp/gián tiếp và phương tiện giảm nhẹ nội tại, ngoại tại. Kết quả cho thấy quyền lực ảnh hưởng rõ đến cách hiện thực hóa lời yêu cầu. Khi người nghe có vị thế cao hơn, các phát ngôn thường được làm mềm bằng cấu trúc gián tiếp hoặc phương tiện giảm nhẹ; khi người nói có ưu thế quyền lực, mức độ trực tiếp tăng lên. Nghiên cứu góp phần làm rõ vai trò của quyền lực trong hành động yêu cầu và gợi ý cho giảng dạy giao tiếp học thuật liên văn hóa.