CHUYỂN ĐỔI SỐ KHẢO THÍ TRONG GIÁO DỤC MỞ: KINH NGHIỆM TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI VÀ ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1479Từ khóa:
chuyển đổi số, khảo thí, giáo dục mở, dữ liệu khảo thí, phân tích dữ liệu học tập, trí tuệ nhân tạo, chuẩn đầu ra, bảo đảm chất lượngTóm tắt
Chuyển đổi số khảo thí trong giáo dục mở không chỉ là tổ chức thi trực tuyến mà còn đòi hỏi chuẩn hóa, kết nối và khai thác dữ liệu đánh giá. Bài viết phân tích trường hợp Trường Đại học Mở Hà Nội (HOU) dựa trên tài liệu nghiên cứu và báo cáo chính thức của Trường năm học 2025-2026. Tư liệu cho thấy một số thành tố khảo thí số đã được triển khai, gồm thi trực tuyến, giám sát thi và xây dựng ngân hàng câu hỏi; đo lường chuẩn đầu ra (CĐR) và ứng dụng AI đang ở các mức độ phát triển khác nhau. Bài viết đề xuất mô hình bốn lớp: đánh giá theo CĐR; tổ chức đánh giá và bảo đảm tính toàn vẹn; dữ liệu và phân tích; cải tiến chất lượng. Do chưa có đầu ra chi tiết của công cụ phân tích hoặc AI, nghiên cứu không kết luận về hiệu quả thực nghiệm mà xác định các điều kiện cần được kiểm chứng tiếp theo.
Tài liệu tham khảo
Bộ Giáo dục và Đào tạo. (2026). Thông tư số 54/2026/TT-BGDĐT ngày 30 tháng 6 năm 2026 quy định về chương trình đào tạo các trình độ của giáo dục đại học.
Divjak, B., Svetec, B., Horvat, D., & Kadoić, N. (2023). Assessment validity and learning analytics as prerequisites for ensuring student-centred learning design. British Journal of EducationalTechnology,54(1),313-334. https://doi.org/10.1111/bjet.13290
Dương, T. T. H., Hà, T. Q. và Phạm, T. T. L. (2021). Chuyển đổi số trong giáo dục đại học: Nghiên cứu tổng quan. TNU Journal of Science and Technology, 226(9), 139-146. https://doi.org/10.34238/tnu-jst.4366
Lưu, K. L. (2021). Đề xuất mô hình đánh giá kết quả học tập theo chuẩn đầu ra môn học thuộc chương trình đào tạo trình độ đại học. Tạp chí Giáo dục, 510(2), 44-48.
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
Nghiêm, X. D. (2026). Đổi mới giáo dục đại học Việt Nam nhằm đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số trong giai đoạn hiện nay: Một số vấn đề đặt ra và khuyến nghị. Tạp chí Giáo dục, 25 (Số đặc biệt 10), 37-43.
Nguyễn, T. V., Lương, T. H. G. và Cao, T. C. T. (2026). Thách thức triển khai đánh giá dựa trên chuẩn đầu ra trong giáo dục đại học: Nghiên cứu tổng quan hệ thống. Tạp chí Giáo dục, 26(11), 36-43.
Pastore, S. (2026). Using student learning assessment data to drive pedagogical innovation and quality in higher education: A meta-synthesis. Higher Education Quarterly, 80(2), Article e70117. https://doi.org/10.1111/hequ.70117
Siemens, G. (2013). Learning analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist, 57(10), 1380-1400. https://doi.org/10.1177/0002764213498851
Trường Đại học Mở Hà Nội. (2026a). Báo cáo số 2586/BC-ĐHM ngày 15 tháng 7 năm 2026 về tổng kết năm học 2025-2026 và phương hướng, nhiệm vụ năm học 2026-2027.
Trường Đại học Mở Hà Nội. (2026b). Báo cáo số 2676/BC-ĐHM ngày 24 tháng 7 năm 2026 về sơ kết một năm thực hiện Nghị quyết số 71-NQ/TW ngày 22 tháng 8 năm 2025 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển giáo dục và đào tạo.
