THỰC HIỆN HIỆU CHỈNH CAMERA ĐỂ KHỬ HIỆN TƯỢNG MÉO ẢNH TRONG CÁC PHÉP ĐO KÍCH THƯỚC SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ THỊ GIÁC MÁY
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2023.273Từ khóa:
thị giác máy, biến dạng ống kính, hiệu chỉnh cameraTóm tắt
Bài báo này sẽ trình bày việc thực hiện hiệu chỉnh camera để khử hiện tượng méo ảnh do sự biến dạng ống kính quang học (lens) gây ra và đánh giá kết quả của việc thực hiện đó trong triển khai thực tế. Để thực hiện hiệu chỉnh camera, bài báo sẽ xây dựng mô hình toán học của camera và sử dụng mô hình đó để kiểm tra với thiết bị thực.
Tài liệu tham khảo
[1]. John Canny, “A computational approch to edge detection”, IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol. PAMI-8, 1986
[2]. Lanser, S., Zierl, C., Beutlhauser, R.: Multibildkalibrierung einerCCD- Kamera. In: Sagerer, G., Posch, S., Kummert, F. (eds.) Mus-tererkennung, Informatik aktuell, pp. 481-491. Springer, Berlin (1995) Intercommission Conference on Fast Processing of Pho-togrammetric Data, pp. 60-67 (1987)
[3]. Lenhardt, K.: Optical systems in machine vision. In: Hornberg, A. (ed.) Handbook of Machine and Computer Vision, 2nd edn, pp.179-290. Wiley-
[5]. Lenz, R., Fritsch, D.: Accuracy of videometry with CCD sensors. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 45(2), 90-110 (1990)
[4]. VCH, Weinheim (2017) Lenz, R.: Lens distortion corrected
[6]. Fitzgibbon, A., Pilu, M., & Fisher, R.B. (1990). “Direct least square fitting of CCD-camera calibration with co- planar calibration points for real- time 3D measurements. In: ISPRS ellipses”. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machne Intelligen,21(5),
-480
