ỨNG DỤNG NỀN TẢNG IOT VÀO TỰ ĐỘNG HÓA TRONG NUÔI TÔM TẠI VIỆT NAM
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2025.844Từ khóa:
chất lượng nước, điều khiển, tự động hóaTóm tắt
Hiện nay, ngành tôm đang đối mặt với nhiều thách thức về dịch bệnh, điều kiện môi trường và phương thức vận hành thủ công. Do đó, việc tăng hiệu quả sản xuất và giảm chi phí nuôi là việc làm cần thiết. Nghiên cứu đề xuất hệ thống tự động hóa dựa trên nền tảng IoTs vào việc vận hành các khu nuôi tôm công nghiệp. Trong đó, quá trình thu nhận, xử lý và truyền dữ liệu sẽ thông qua hệ thống TOMOTA-IoTs. Hệ thống có chức năng giám sát chất lượng nước, quá trình cho ăn và khí hậu địa phương. Tại Minh Phú – Lộc An, hệ thống ghi nhận giảm >90% số sự cố điện và giảm khoảng 200 tấn thức ăn/năm (tương đương ~50 tấn/vụ × 4 vụ/năm) nhờ sử dụng mô hình AI kiểm soát quá trình cho ăn. Ngoài ra, hệ thống còn cải thiện hiệu quả quản lý và định hướng phát triển nông nghiệp bền vững.
Tài liệu tham khảo
[1]. Ahmed, F., Bijoy, M. H. I., Hemal, H. R., & Noori, S. R. H. (2024). Smart aquaculture analytics: Enhancing shrimp farming in Bangladesh through real-time IoT monitoring and predictive machine learning analysis. Heliyon, 10(17). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e37330.
[2]. Đỗ, D. D., Lê, H. A., Vũ, V. V., Nguyễn, P. T. D., & Cấn, V. H. (2024). Effects of water quality parameters on growth performance of intensive shrimp pond (Litopenaeus vannamei). The Journal of Agriculture and Development, 23(Special Issues 1), 155-169. https:// doi.org/10.52997/jad.SI1.14.2024.
[3]. Đỗ, D. D., Lê, H. A., Vũ, V. V., & Lê, N.A.Đ. (2023). Phát triển bền vững ngành tôm Việt Nam: Thách thức và giải pháp. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Sư phạm TP Hồ Chí Minh, 20(12), 2263- 2263. https://doi.org/10.54607/hcmue.js.20.12.4057(2023).
[4]. Joffre, O., Klerkx, L., & Khoa, T. N. (2018). Aquaculture innovation system analysis of transition to sustainable intensification in shrimp farming. Agronomy for Sustainable Development, 38(3), 34. https://doi.org/10.1007/s13593-018-0511-9.
[5]. Nguyễn, Đ. H., & Hích, T. V. (2024). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tự động hóa nhận dạng bệnh trên tôm sú. Tạp chí Khoa học-Công nghệ Thủy Sản, Trường Đại học Nha Trang (02), 177-183. https://doi.org/10.53818/jfst.02.2024.475.
[6]. Roy, T. D., Rao, K. S., Rachapudi, V., & Rani, B. U. (2023). An AI enabled IoT model to automate Shrimp culture. International Conference on Advances in Signal Processing Communications and Computational Intelligence, AIP Conference Proceedings, 2477(1), 142. https://doi.org/10.1063/5.0125544.
[7]. Setiawan, B., & Surantha, N. (2024). SmartAquaculture Design for Vannamei Shrimp Farming Based on Quality Function Development. CommIT (Communication and Information Technology) Journal, 18(2), 229-250. https://doi.org/10.21512/commit. v18i2.9466.
[8]. Uddin, M. S., Istiaq, M., Rasadin, M., & Talukder, M. (2020). Freshwater shrimp farm monitoring system for Bangladesh based on internet of things. Engineering Reports, 2(7). https://doi.org/10.1002/eng2.12184
