ỨNG DỤNG AI TRONG QUẢN TRỊ RỦI RO TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM TRONG BỐI CẢNH CHUYỂN ĐỔI SỐ
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2025.688Từ khóa:
chuyển đổi số, quản trị rủi ro, ngân hàng thương mại, AITóm tắt
Chuyển đổi số (CĐS) đóng vai trò then chốt trong quản trị rủi ro (QTRR) ngân hàng, giúp tối ưu hóa hoạt động và nâng cao hiệu quả. CĐS cho phép ngân hàng xác định, quản lý và đánh giá các rủi ro phát sinh trong quá trình vận hành. Trí tuệ nhân tạo và học máy đặc biệt quan trọng trong việc phát hiện gian lận bằng cách phân tích dữ liệu lớn. Lộ trình CĐS còn hỗ trợ ngân hàng chủ động ứng phó với các rủi ro tiềm ẩn, từ đó tăng cường sự an toàn và ổn định của hệ thống.
Tài liệu tham khảo
[1]. Lương Ngọc Bình (2025), AI nâng tầm Quản trị Rủi ro Ngân hàng trong Kỷ nguyên Số, https://fpt-is.com/goc-nhin- so/ai-nang-tam-quan-tri-rui-ro-ngan- hang.
[2]. Nguyễn Thị Quỳnh Châu (2025), Tác động của chuyển đổi số đến hiệu quả quản trị rủi ro tại các ngân hàng thương mại Việt Nam, Tạp chí Kinh tế và Dự báo, số tháng 3/2025.
[3]. FPT Digital (2024), Đòn bẩy AI tối ưu hóa Quản trị rủi ro và Phát hiện gian lận trong Ngân hàng. https://digital.fpt. com/chuyen-doi-so/tri-tue-nhan-tao-ai- vi/don-bay-ai-toi-uu-hoa-quan-tri-rui- ro-va-phat-hien-gian-lan-trong-ngan- hang.html
[4]. Học Viện Quản Lý PACE (2025), Chuyển đổi số Ngân Hàng: Vai trò, Thực trạng & Giải pháp, chương trình “Chuyển Đổi Số Dành Cho Lãnh Đạo / Digital Transformation Program.
[5]. Statista report (2025),Transaction value of digital payments in Southeast Asia in 2024, by country and segment. https:// www.statista.com/forecasts/1306238/ southeast-asia-digital-payments- transaction-value-by-country-and- segment
[6]. 6.. Trang, C. N. H., Anh, T. L., and Huyen, N. T. T. (2024), Chuyển đổi số: Tác động của ứng dụng công nghệ thông tin tới rủi ro của ngân hàng thương mại, VNU journal of Economics Business, 4(1), 42-42, doi:https://doi. org/10.57110/jebvn.v4i1.248.
