TÁC ĐỘNG CỦA KHUNG HƯỚNG DẪN MINH BẠCH AI ĐẾN HÀNH VI VÀ CHẤT LƯỢNG VIẾT LUẬN HỌC THUẬT CỦA SINH VIÊN NĂM THỨ HAI KHOA TIẾNG ANH, TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1273Keywords:
khung minh bạch AI, đánh giá quá trình, năng lực AI, trí tuệ nhân tạo tạo sinh, viết học thuậtAbstract
Nghiên cứu đánh giá tác động của Khung hướng dẫn Minh bạch AI đến hành vi và chất lượng viết luận của sinh viên năm hai Khoa Tiếng Anh, Trường Đại học Mở Hà Nội. Được thiết kế như công cụ tạo ma sát nhận thức nhằm bảo vệ liêm chính học thuật, khung can thiệp được đánh giá qua phương pháp hỗn hợp (tiền thực nghiệm trên 30 sinh viên và phân tích nhật ký AI). Kết quả cho thấy 83,3% người học áp dụng chiến lược Lắp ghép (Bricolage), biến công nghệ thành giàn giáo nhận thức thay vì ủy thác hoàn toàn. Điểm số cải thiện có ý nghĩa thống kê (p<0,001): hình thức tăng nhẹ (+0,35), trong khi minh chứng (+0,98) và phản biện (+0,40) tăng mạnh. Nghiên cứu đề xuất chuyển dịch sang đánh giá quá trình nhằm phát triển Năng lực AI (Critical AI Literacy) bền vững cho người học.
References
Bhusal, P. C. (2025). Fostering critical AI literacy through a decolonial use of ChatGPT in ESL/EFL classrooms. Advances in Mobile Learning Educational Research, 5(2), 1472-1487. https://doi.org/10.25082/AMLER.2025.02.005
Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228- 239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008.
Farrokhnia, M., Banihashem, S. K., Noroozi, O., & Wals, A. (2024). A SWOT analysis of ChatGPT: Implications for educational practice and research. Innovations in Education and Teaching International, 61(3), 460-474. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2195846.
Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, Y. J., Chen, D., Dai, W., Chan, H. S., Madotto, A., & Fung, P. (2023). Survey of hallucination in natural language generation. ACM Computing Surveys, 55(12), Article 248, 1-38. https://doi.org/10.1145/3571730.
Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2024). Speech and language processing (3rd ed. draft). Stanford University.
Lévi-Strauss, C. (1966). The savage mind. University of Chicago Press.
Moorhouse, B. L., & Wong, K. M. (2025). Generative artificial intelligence and language teaching. Cambridge University Press.
van Niekerk, J., Delport, P. M. J., & Sutherland, I. (2025). Addressing the use of generative AI in academic writing. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, Article 100342. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100342.
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
