HIỆU QUẢ CỦA GOOGLE VOICE TYPING ĐỐI VỚI VIỆC CẢI THIỆN PHÁT ÂM TIẾNG ANH CỦA SINH VIÊN ĐẠI HỌC
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1277Keywords:
Google Voice Typing, công nghệ nhận diện giọng nói tự động, phát âm tiếng Anh, hoạt động luyện phát âm, học tiếng AnhAbstract
Nghiên cứu này nhằm đánh giá hiệu quả Google Voice Typing (GVT), một công cụ chuyển lời nói thành văn bản dựa trên công nghệ nhận diện giọng nói tự động, đối với việc cải thiện phát âm tiếng Anh của sinh viên. Nghiên cứu được thực hiện với 50 sinh viên năm thứ hai chuyên ngành Ngôn ngữ Anh tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Phương pháp nghiên cứu kết hợp định lượng và định tính được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu. Dữ liệu định lượng được thu thập thông qua bảng hỏi gồm 14 mục sử dụng thang đo Likert 5 mức độ và số lượng lỗi phát âm của sinh viên trong các lần luyện tập. Dữ liệu định tính được thu thập thông qua câu hỏi mở và các lỗi phát âm cụ thể từ các bản ghi âm của 28 sinh viên. Kết quả cho thấy Google Voice Typing giúp sinh viên cải thiện phát âm và sinh viên có đánh giá tích cực về hiệu quả của việc sử dụng công cụ này trong luyện phát âm. Nghiên cứu cho thấy việc tích hợp công nghệ nhận diện giọng nói vào hoạt động luyện phát âm có thể góp phần nâng cao hiệu quả học tập tiếng Anh.
References
Abimanto, D., & Sumarsono, W. (2024). Improving English pronunciation with AI speech-recognition technology. Acitya: Journal of Teaching and Education, 6(1).
Arifah, T., & Budiastuti, R. E. (2025). The EFL students’ difficulties of pronunciation practice. English Language and Literature International Conference (ELLiC) Proceedings, 8(1). https://jurnal.unimus.ac.id/index.php/ELLIC/article/view/18510.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Bent, T., Holt, R. F., Henry, M., & Lind-Combs, H. (2024). Relating pronunciation distance metrics to intelligibility across English accents. Journal of Phonetics, 107, 101357. https://doi.org/10.1016/j.wocn.2024.101357.
Dang, D. T. V. (2024). Teaching English pronunciation for international intelligibility. Science & Technology Development Journal, 27(SI), 1-7. https://doi.org/10.32508/stdj.v27iSI.4410.
Dennis, N. K. (2024). Using AI-powered speech recognition technology to improve English pronunciation and speaking skills. IAFOR Journal of Education, 12(2), 85-102. https://doi.org/10.22492/ije.12.2.05.
Derwing, T. M., & Munro, M. J. (2005). Second language accent and pronunciation teaching: A research-based approach. TESOL Quarterly, 39(3), 379-397.
Evers, K., & Chen, S. (2020). Effects of an automatic speech recognition system with peer feedback on pronunciation instruction for adults. Computer Assisted Language Learning, 1-21. https://doi.org/10.1080/09588221.2020.1839504.
Gilakjani, A. P. (2012). A study of factors affecting EFL learners’ English pronunciation learning and the strategies for instruction. International Journal of Humanities and Social Science, 2(3), 119-128.
Hoang, T. T., Nguyen, T. H. H., & Gonzales, V. O. (2025). Integrating technology into English pronunciation learning: A combination of both synchronous and asynchronous activities. International Journal of TESOL Studies, 25(0912), 1-20. https://doi.org/10.58304/ijts.250912.
Jiang, M. Y. C., Jong, M. S. Y., Lau, W. W. F., Chai, C. S., & Wu, N. (2021). Using automatic speech recognition technology to enhance EFL learners’ oral language complexity in a flipped classroom. Australasian Journal of Educational Technology, 37(2), 110-131. https://doi.org/10.14742/ajet.6798
Jiang, M. Y. C., Jong, M. S. Y., Wu, N., Bin, S., Chai, C. S., Lau, W. W. F., & Huang, B. Y. (2022). Integrating automatic speech recognition technology into vocabulary learning in a flipped English class for Chinese college students. Frontiers in Psychology, 13, 902429. https://doi.org/10.14742/ajet.6798.
Kelly, G. (2000). How to teach pronunciation. Longman.
Leis, A. (2025). How speech-to-text technology affects pronunciation gains and self-confidence in EFL learners. Computer Assisted Language Learning. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/09588221.2025.2534498.
Munro, M. J., & Derwing, T. M. (2011). The foundations of accent and intelligibility in pronunciation research. Language Teaching, 44(3), 316-327. https://doi.org/10.1017/S0261444811000103.
Nguyễn, T. L., Nguyễn, T. T. H., & Đặng, T. Q. H. (2025). Leveraging Google voice typing technology to enhance pronunciation skills among English language majors at Hung Vuong University. Middle East Research Journal of Humanities and Social Sciences, 5(3). https://doi.org/10.36348/merjhss.2025.v05i03.002.
Ranchal, R., Taber-Doughty, T., Guo, Y. R., Bain, K., Martin, H., Robinson, J. P., & Duerstock, B. S. (2013). Using speech recognition for real-time captioning and lecture transcription in the classroom. IEEE Transactions on Learning Technologies, 6(4), 299-311. https://doi.org/10.1109/TLT.2013.21.
Rosyid, A. (2016). Factors affecting EFL learners in learning English pronunciation. Pedagogia: Jurnal Ilmu Pendidikan, 8(2), 436-443. https://journal.unpak.ac.id/index.php/pedagogia/article/view/4924.
