PHÂN TẦNG KIỂM SOÁT RỦI RO TRONG NGÂN HÀNG SỐ: KINH NGHIỆM QUỐC TẾ VÀ KHẢ NĂNG ÁP DỤNG TẠI VIỆT NAM
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2025.700Keywords:
chuyển đổi số, ngân hàng số, quản trị rủi ro, phân tầng kiểm soát rủi ro, kiểm toán tự độngAbstract
Chuyển đổi số trong ngành ngân hàng không chỉ thay đổi phương thức cung ứng dịch vụ mà còn đặt ra yêu cầu cấp thiết về kiểm soát rủi ro nhằm bảo đảm an toàn hệ thống và tính tuân thủ pháp lý. Mô hình phân tầng kiểm soát rủi ro với đặc điểm nhận diện rủi ro theo cấp độ, giám sát thời gian thực và kiểm toán tự động, đã được các tổ chức quốc tế như Basel Committee, IMF và OECD khuyến nghị áp dụng rộng rãi trong môi trường ngân hàng số. Tại Việt Nam, Thông tư 50/2024/TT-NHNN đã bước đầu thể chế hóa mô hình này đối với giao dịch điện tử, đặc biệt với giao dịch có giá trị lớn hoặc mức độ rủi ro cao. Tuy nhiên, việc triển khai còn gặp hạn chế như thiếu đồng bộ dữ liệu, năng lực công nghệ chưa đáp ứng và thiếu quy trình kiểm toán số phù hợp. Bài viết phân tích cơ sở lý luận về phân tầng kiểm soát rủi ro, tổng hợp kinh nghiệm quốc tế tiêu biểu, đồng thời đánh giá khả năng áp dụng tại Việt Nam. Từ đó, đề xuất các giải pháp hoàn thiện hệ thống quản trị rủi ro trong ngân hàng số, phù hợp với điều kiện hạ tầng, pháp lý và chiến lược phát triển kinh tế số quốc gia.
References
[1]. Ngân hàng Nhà nước Việt Nam. Quyết định số 810/QĐ-NHNN về việc phê duyệt Kế hoạch chuyển đổi số ngành Ngân hàng đến năm 2025, định hướng đến năm 2030. Ban hành tại Hà Nội, Việt Nam, ngày 11 tháng 5 năm 2021.
[2]. Thủ tướng Chính phủ. Quyết định số 06/QĐ-TTg phê duyệt Đề án phát triển ứng dụng dữ liệu dân cư, định danh và xác thực điện tử phục vụ chuyển đổi số quốc gia giai đoạn 2022-2025, tầm nhìn đến năm 2030. Ban hành tại Hà Nội, Việt Nam, ngày 06 tháng 01 năm 2022.
[3]. Thủ tướng Chính phủ. Quyết định số 411/QĐ-TTg phê duyệt Chiến lược phát triển kinh tế số và xã hội số đến năm 2025, định hướng đến năm 2030. Ban hành tại Hà Nội, Việt Nam, ngày 31 tháng 3 năm 2022.
[4]. Ngân hàng Nhà nước Việt Nam. Thông tư số 50/2024/TT-NHNN quy định về an toàn, bảo mật cho việc cung cấp dịch vụ trực tuyến trong ngành Ngân hàng. Ban hành tại Hà Nội, Việt Nam, ngày 31 tháng 10 năm 2024.
[5]. DBS Bank. Annual Report 2023 - Risk Management Section. DBS Group Holdings Ltd., 2024. Retrieved from https://www.dbs.com/annualreports/2023/dbs-annual-report-2023-risk-management.pdf
[6]. International Monetary Fund (IMF). The Use of Big Data and Machine Learning in Supervisory Technology. Working Paper No. WP/21/189. IMF, 2021. Retrieved from https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2021/09/01/The-Use-of-Big-Data-and-Machine-Learning-in-Supervisory-Technology
[7]. Organisation for Economic Co- operation and Development (OECD). Digital Transformation in the Banking Sector: Risk and Control Frameworks. OECD Publishing, Paris, France, 2022.
[8]. Revolut. Revolut launches AI feature to protect customers from card scams and break the scammers’ spell. Revolut Newsroom, 2024. Retrieved from https://www.revolut.com/en-US/news/ revolut_launches_ai_feature_to_ protect_customers_from_card_scams_ and_break_the_scammers_spell
[9]. Mehta, S. Revolut’s Karma bonus system improves employee compliance by 25%. Business Insider, April 3, 2025. Retrieved from https://www.businessinsider.com/revolut-karma-bonus-system-compliance-workplace-culture-2025-4