KIẾN TRÚC QUẢN TRỊ ĐẠI HỌC THÍCH ỨNG DỰA TRÊN AGENTIC AI
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1177Từ khóa:
kiến trúc tổng thể, AI-Agent, quản trị đại học, điều khiển hiệu năngTóm tắt
Trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục đại học, các cơ sở đào tạo đang đối mặt với yêu cầu ngày càng cao về minh bạch hóa, đo lường hiệu năng và tối ưu hóa hoạt động quản trị. Tuy nhiên, phần lớn hệ thống quản lý hiện nay mới dừng ở số hóa quy trình và báo cáo theo lô, chưa cho phép giám sát KPI thời gian thực và thiếu cơ chế tự thích ứng (Ross và cộng sự, 2006; Lankhorst, 2017; The Open Group, 2018). Bài báo đề xuất một kiến trúc quản trị đại học tự thích ứng dựa trên Agentic AI, tích hợp giám sát, phân tích và ra quyết định bán tự động. Kiến trúc được xây dựng trên nguyên lý đa tác tử thông minh, mở rộng kiến trúc truyền thống bằng các nút điều phối quyết định, đồng bộ thời gian thực và trao đổi dữ liệu liên tục (Wooldridge, 2009; Russell & Norvig, 2021; Jennings, 2000). Kết quả phân tích lý thuyết cho thấy mô hình cho phép chuyển từ đánh giá định kỳ sang giám sát liên tục, nâng cao khả năng phản ứng chính sách và tối ưu nguồn lực. Mô hình cung cấp khung tham chiếu cho các cơ sở giáo dục đại học tại Việt Nam trong tiến trình xây dựng đại học thông minh và quản trị dựa trên dữ liệu.
Tài liệu tham khảo
Åström, K. J., & Murray, R. M. (2008). Feedback systems: An introduction for scientists and engineers. Princeton University Press.
Ifenthaler, D., & Gibson, D. (Eds.). (2020). Adoption of data analytics in higher education learning and teaching. Springer.
Jennings, N. R. (2000). On agent-based software engineering. Artificial Intelligence, 117(2), 277-296.
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). The balanced scorecard: Translating strategy into action. Harvard Business School Press.
Lankhorst, M. (2017). Enterprise architecture at work: Modelling, communication and analysis (4th ed.). Springer.
Ogata, K. (2010). Modern control engineering (5th ed.). Pearson.
Parmenter, D. (2015). Key performance indicators: Developing, implementing, and using winning KPIs (3rd ed.). Wiley.
Ross, J. W., Weill, P., & Robertson, D. C. (2006). Enterprise architecture as strategy: Creating a foundation for business execution. Harvard Business School Press.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Siemens, G., & Baker, R. S. J. d. (2012). Learning analytics and educational data mining: Towards communication and collaboration. In Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (pp. 252- 254). ACM.
The Open Group. (2018). TOGAF® standard, version 9.2. The Open Group.
Wooldridge, M. (2009). An introduction to multiagent systems (2nd ed.). Wiley.
