THIẾT KẾ DẠY HỌC TÍCH HỢP TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀO CHU TRÌNH HỌC TẬP TRẢI NGHIỆM TRONG GIÁO DỤC MỞ TRỰC TUYẾN

Các tác giả

  • Nguyễn Minh Giám

DOI:

https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1499

Từ khóa:

AI tác nhân, chu trình Kolb, giáo dục mở trực tuyến, học tập trải nghiệm, thiết kế dạy học

Tóm tắt

Nghiên cứu đề xuất khung thiết kế dạy học tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào chu trình học tập trải nghiệm trong giáo dục mở trực tuyến. Trên cơ sở phân tích tài liệu và mô hình hóa hoạt động dạy học, nghiên cứu xác định cách AI hỗ trợ bốn giai đoạn: trải nghiệm thực tế, suy ngẫm và phân tích, đúc kết tri thức, và vận dụng thực tiễn. Khung này hướng đến việc giảm khó khăn do lớp học đông, thời gian trải nghiệm hạn chế và khả năng hỗ trợ trực tuyến của giảng viên, đồng thời giúp cá nhân hóa việc học và nâng cao năng lực sử dụng AI có trách nhiệm. Kết quả nghiên cứu cung cấp cơ sở lý thuyết để tổ chức dạy học trực tuyến theo hướng bình đẳng, chủ động và bảo đảm chất lượng.

Tài liệu tham khảo

Abdellatif, S. S., Yankson, R. A., Yang, X., & Zeinaleabdein, M. (2026, May). Agentic Artificial Intelligence (AI) as peer tutor: Experiential learning for ethical AI literacy and academic integrity in education. In 2026 International Conference on Intelligent Systems and Digital Applications (ISDA) (pp. 1-8). IEEE. https://doi.org/10.1109/ISDA70544.2026.11605981

Beck, V. S., Boys, S. K., Haas, H. J., & King, K. N. (2017). How do you use experiential learning to bridge the classroom and the real world? New Directions for Teaching and Learning, 2017(151), 97-115. https://doi.org/10.1002/tl.20251

Bedoya, N. I., Chiappe, A., & Sagredo, A. V. (2026). The smart curricular revolution: Transforming higher education with AI-enhanced experiential learning. Prospects, 1-17. https://doi.org/10.1007/s11125-026-09768-w

Bernik, A., Milković, M., & Vusić, D. (2025, November). Artificial intelligence in higher education: Opportunities, challenges, and ethical considerations. In 2025 9th International Conference on Information Technology (InCIT) (pp. 901-904). IEEE. https://doi.org/10.1109/InCIT66780.2025.11276001

Bradberry, L. A., & De Maio, J. (2019). Learning by doing: The long-term impact of experiential learning programs on student success. Journal of Political Science Education, 15(1), 94-111. https://doi.org/10.1080/15512169.2018.1485571

Chen, Y., & Chai, K. K. (2025, December). Partnering with AI through practice: Designing AI competence- building activities using a tailored experiential learning cycle. In 2025 IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering (TALE) (pp. 1-7). IEEE. https://doi.org/10.1109/TALE66047.2025.11346586

Henríquez, V. V., Rabanal, I. C., & Abásolo, J. S. (2025). Applying Kolb’s experiential learning cycle for deep learning: A systematic literature review. Social Sciences & Humanities Open, 12, Article 102096. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.102096

Hundley, S. P. (2026). The experiential learning imperative for higher education: Leadership, alignment, partnership, and refinement. Experiential Learning & Teaching in Higher Education, 9(2), Article 6. https://doi.org/10.46787/elthe.v9.7242

Kolb, A. Y., & Kolb, D. A. (2009). Experiential learning theory: A dynamic, holistic approach to management learning, education and development. In S. J. Armstrong & C. V. Fluss (Eds.), The SAGE handbook of management learning, education and development (pp. 42-68). SAGE Publications. https://doi.org/10.4135/9780857021038.n3

Lancaster, E. A., & Marasinghe, V. (2026). The AI entrepreneur: Coaching innovation in the age of intelligent machines. In D. W. Taylor, J. D. Owens, G. Round, N. Greenley, & C. Hands (Eds.), Cases on experiential learning in higher education for economic innovation and growth (pp. 263-300). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-6630-2.ch010

Morris, T. H. (2020). Experiential learning -A systematic review and revision of Kolb’s model. Interactive Learning Environments, 28(8), 1064-1077. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1570279

Nguyễn Minh Giám. (2025). Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong thiết kế dạy học tình huống cho sinh viên ngành Luật. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội, 9A(12), 461-471. https:// doi.org/10.59266/houjs.2025.1064

Nguyễn Minh Giám. (2026). Thiết kế quy trình dạy học tích hợp trí tuệ nhân tạo trong phân tích và trích dẫn án lệ cho sinh viên Luật theo hướng tư duy truy vấn. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội, 17A(8), 229-240. https:// doi.org/10.59266/houjs.2026.1367

Roland, K. (2017). Experiential learning: Learning through reflective practice. International Journal for Cross- Disciplinary Subjectsin Education, 8(1), 2982-2989. https://doi.org/10.20533/ijcdse.2042.6364.2017.0405

Stock, K., Cola, P., & Kolb, D. (2024). Educational experiences become experiential when the learner is fully present. Experiential Learning & Teaching in Higher Education, 7(1), 82-97. https://doi.org/10.46787/elthe.v7i1.3937

Taylor, D. W., Owens, J. D., Round, G., Greenley, N., & Hands, C. (Eds.). (2026). Cases on experiential learning in higher education for cultivating leadership, connection, and community. IGI Global.

Thủ tướng Chính phủ. (2022). Quyết định số 131/QĐ-TTg ngày 25 tháng 01 năm 2022 phê duyệt Đề án “Tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số trong giáo dục và đào tạo giai đoạn 2022 - 2025, định hướng đến năm 2030”. Cổng Thông tin điện tử Chính phủ.

Wurdinger, S., & Allison, P. (2017). Faculty perceptions and use of experiential learning in higher education. Journal of e-Learning and Knowledge Society, 13(1), 27-38. https://doi.org/10.20368/1971-8829/1306

Tải xuống

Loading...