TÁC ĐỘNG CỦA CHẤT LƯỢNG NỀN TẢNG VÀ TÍNH MỞ CẢM NHẬN ĐẾN Ý ĐỊNH TIẾP TỤC THAM GIA CÁC KHÓA HỌC TRỰC TUYẾN MỞ ĐẠI CHÚNG CỦA NGƯỜI HỌC TẠI VIỆT NAM: VAI TRÒ TRUNG GIAN CỦA SỰ HÀI LÒNG
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1515Từ khóa:
Các khóa học trực tuyến mở đại chúng, chất lượng nền tảng, tính mở cảm nhận, sự hài lòng, ý định tiếp tục tham gia, giáo dục mởTóm tắt
Nghiên cứu phân tích tác động của chất lượng nền tảng và tính mở cảm nhận đến ý định tiếp tục tham gia Các khóa học trực tuyến mở đại chúng (Massive Open Online Courses- MOOCs) của người học tại Việt Nam, đồng thời kiểm định vai trò trung gian của sự hài lòng. Mô hình nghiên cứu kết hợp Mô hình thành công hệ thống thông tin (ISSM) và Mô hình xác nhận kỳ vọng (ECM-IS). Dữ liệu từ 367 người học được phân tích bằng Cronbach’s Alpha, EFA, CFA và SEM. Kết quả cho thấy chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin, chất lượng dịch vụ và tính mở cảm nhận đều tác động tích cực đến sự hài lòng, trong đó chất lượng hệ thống có ảnh hưởng mạnh nhất. Sự hài lòng tác động tích cực đến ý định tiếp tục tham gia và đóng vai trò trung gian trong các mối quan hệ này. Nghiên cứu bổ sung bằng chứng thực nghiệm về duy trì sự tham gia MOOCs và gợi ý nâng cao chất lượng, tính mở và trải nghiệm người học trong phát triển giáo dục mở tại Việt Nam.
Tài liệu tham khảo
Albelbisi, N. A., Al-Adwan, A. S., & Habibi, A. (2021). Impact of quality antecedents on satisfaction toward MOOC. Turkish Online Journal of Distance Education, 22(2), 164-175. https://doi.org/10.17718/tojde.906843
Alraimi, K. M., Zo, H., & Ciganek, A. P. (2015). Understanding the MOOCs continuance: The role of openness and reputation. Computers & Education, 80, 28-38. https://doi.org/10.1016/j. compedu.2014.08.006
Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model. MIS Quarterly, 25(3), 351-370. https://doi.org/10.2307/3250921
Carmines, E. G., & McIver, J. P. (1981). Analyzing models with unobserved variables: Analysis of covariance structures. In G. W. Bohrnstedt & E. F. Borgatta (Eds.), Social measurement: Current issues (pp. 65-115). Sage Publications.
Cidral, W. A., Oliveira, T., Di Felice, M., & Aparicio, M. (2018). E-learning success determinants: Brazilian empirical study. Computers & Education, 122, 273-290. https://doi.org/10.1016/j. compedu.2017.12.001
Coursera. (2025a). 2025 learner outcomes report. https://www.coursera.org/explore/learner-outcomes
Coursera. (2025b). Global skills report 2025. https://www.coursera.org/skills-reports/global/pdf/gsr-2025
Cristobal, E., Flavián, C., & Guinalíu, M. (2007). Perceived e-service quality (PeSQ): Measurement validation and effects on consumer satisfaction and web site loyalty. Managing Service Quality: An International Journal, 17(3), 317-340. https://doi.org/10.1108/09604520710744326
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable. Information Systems Research, 3(1), 60-95. https:// doi.org/10.1287/isre.3.1.60
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten- year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30. https://doi.org/10.1080/07421222.2003 .11045748
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.2307/3151312
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage.
Ho, N. T. T., Abdullah, M. R. T. L., Idrus, H. B., Sivapalan, S., Pham, H.-H., Dinh, V.-H., Pham, H. K., & Nguyen, L. T. M. (2023). Acceptance toward Coursera MOOCs blended learning: A mixed methods view of Vietnamese higher education stakeholders. SAGE Open, 13(4). https://doi.org/10.1177/21582440231197997
Ho, N. T. T., Pham, H.-H., Sivapalan, S., & Dinh, V.-H. (2022). The adoption of blended learning using Coursera MOOCs: A case study in a Vietnamese higher education institution. Australasian Journal of Educational Technology, 38(6), 121-138. https:// doi.org/10.14742/ajet.7671
Hu, L.-T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Kaiser, H. F., & Rice, J. (1974). Little jiffy, mark IV. Educational and Psychological Measurement, 34(1), 111-117. https:// doi.org/10.1177/001316447403400115
Khurana, R., Routray, S., Payal, R., & Gupta, R. (2019). Investigation of the impact of quality, openness and reputation of Massive Open Online Courses MOOCs on an individual’s satisfaction and performance. Theoretical Economics Letters, 9(4), 1167-1182. https://doi.org/10.4236/tel.2019.94075
Le, H. V. (2025). Assessing student satisfaction with MOOCs:Acomprehensive analysis of Coursera’s instructional design and learner experience. International Journal of Information and Learning Technology, 42(2), 207-223. https:// doi.org/10.1108/IJILT-07-2024-0159
Le, H. V., & Ho, T. T. N. (2026). Balancing act: Exploring the integration of Coursera MOOCs in Vietnamese higher education through a phenomenographic lens. Interactive Learning Environments, 34(2), 590-614. https://doi.org/10.1080/10494820.2025.2507279
MacKinnon, D. P., Lockwood, C. M., & Williams, J. (2004). Confidence limits for the indirect effect: Distribution of the product and resampling methods. Multivariate Behavioral Research, 39(1), 99-128. https://doi.org/10.1207/S15327906MBR3901_4
Ngo, T. T. A., Tran, T. T., An, G. K., & Nguyen, P. T. (2023). Students’perceptiontowardslearning Massive Open Online Courses on Coursera platform: Benefits and barriers. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 18(14), 4-23. https://doi.org/10.3991/ijet.v18i14.39903
Nguyen, L. Q. (2022). Learners’ satisfaction of coursesonCourseraasamassiveopenonline course platform: A case study. Frontiers in Education, 7, Article 1086170. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.1086170
Nguyễn, Đ. T. (2026). Nâng cao trải nghiệm học tập số của sinh viên thông qua nền tảng học liệu điện tử tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội. https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1354
Nguyễn, Q. A., và Nguyễn, H. S. (2024). Nghiên cứu một số yếu tố tác động đến quyết định lựa chọn học đại học từ xa trực tuyến tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội, (122). https://doi.org/10.59266/houjs.2024.511
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). McGraw-Hill.
Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2008). Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models. Behavior Research Methods, 40(3), 879-891. https://doi.org/10.3758/BRM.40.3.879
Rekha, I. S., Shetty, J., & Basri, S. (2023). Students’ continuance intention to use MOOCs: Empirical evidence from India. Education and Information Technologies, 28, 4265-4286. https:// doi.org/10.1007/s10639-022-11308-w
Shah, J., & Khanna, M. (2022). What determines MOOC success? Validation of MOOC satisfaction continuance model. Vision: The Journal of Business Perspective. https://doi.org/10.1177/09722629221131386
Shah, J., Khanna, M., & Deshpande, R. (2025). Extending information system success model with customer experience: A MOOC system evaluation. Business Perspectives and Research, 13(2), 291-310. https://doi. org/10.1177/22785337221092836
Thủ tướng Chính phủ. (2024). Quyết định số 1705/QĐ-TTg ngày 31 tháng 12 năm 2024 phê duyệt Chiến lược phát triển giáo dục đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045. https://vanban.chinhphu.vn/?docid=2 12235&pageid=27160&tagid=6&type=1
Wang, Y.-M., Wei, C.-L., Chen, W.-J., & Wang, Y.-S. (2024). Revisiting the e-learning systems success model in the post- COVID-19 age: The role of monitoring quality. International Journal of Human-Computer Interaction, 40(18), 5087-5102. https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2231278
