XÂY DỰNG NGÂN HÀNG CÂU HỎI ĐÁP ỨNG CHUẨN ĐẦU RA CHO HỌC PHẦN ĐẤT NƯỚC HỌC TRUNG QUỐC VỚI SỰ HỖ TRỢ CỦA CHATGPT: NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP TẠI KHOA TIẾNG TRUNG QUỐC, TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1400Keywords:
ChatGPT; chuẩn đầu ra; Đất nước học Trung Quốc; ngân hàng câu hỏi tiếng Trung; kiểm tra - đánh giáAbstract
Bài viết nghiên cứu việc khai thác ChatGPT trong xây dựng ngân hàng câu hỏi bằng tiếng Trung đáp ứng chuẩn đầu ra cho học phần Đất nước học Trung Quốc. Trên cơ sở tập bài giảng và Đề cương chi tiết học phần năm 2024, bài viết đề xuất ma trận 135 câu hỏi/nhiệm vụ theo 9 chương và ba chuẩn đầu ra. Kết quả cho thấy ChatGPT có thể hỗ trợ tạo câu hỏi, đáp án tham khảo và tiêu chí đánh giá ban đầu, nhưng sản phẩm chỉ có giá trị sử dụng sau khi được giảng viên đối chiếu học liệu, điều chỉnh thuật ngữ, kiểm soát độ khó ngôn ngữ và gắn với chuẩn đầu ra.
References
Anderson, L. W., Krathwohl, D. R. D. R., & Bloom, B. S. (2001). A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing: A Revision of Bloom’s Taxonomy of Educational Objectives. (p. 302). New York: Longman.
Bloom, B. S., & Krathwohl, D. R. (1956). Taxonomy of Educational Objectives: The Classification of Educational Goals. Handbook I: Cognitive Domain. David McKay.
Nguyễn, T. V. B. (2025). Tác dụng của AI trong giảng dạy tiếng Trung Quốc theo mô hình dạy học kết hợp trực tuyến và trực tiếp. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội, Số đặc biệt 7A, 587-595. https://doi.org/10.59266/houjs.2025.814
OpenAI. (2022, November 30). Introducing ChatGPT. https://openai.com/index/chatgpt/
Quang, T. T. (2025). Kỹ năng học tập suốt đời trong bối cảnh xã hội học tập số. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội, Số đặc biệt 7A, 620-629. https://doi.org/10.59266/houjs.2025.818
Trường Đại học Mở Hà Nội, Khoa Tiếng Trung Quốc. (2021). Đất nước học [Tập bài giảng lưu hành nội bộ]. Trường Đại học Mở Hà Nội.
Trường Đại học Mở Hà Nội, Khoa Tiếng Trung Quốc. (2024). Đề cương chi tiết học phần Đất nước học / A Survey of China [Đề cương học phần]. Trường Đại học Mở Hà Nội.
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16,39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
