MÔ HÌNH TÍCH HỢP CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ HỌC TẬP CÓ HỖ TRỢ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CỦA SINH VIÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1432Keywords:
trí tuệ nhân tạo trong giáo dục, hiệu quả học tập cảm nhận, năng lực trí tuệ nhân tạo, mô hình cấu trúc tuyến tính bình phương nhỏ nhấtAbstract
Nghiên cứu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả học tập cảm nhận với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) của sinh viên ngành Hệ thống thông tin quản lý tại các trường đại học khu vực miền Bắc Việt Nam. Mô hình nghiên cứu được xây dựng trên cơ sở tích hợp mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), lý thuyết thống nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT), thuyết phù hợp công nghệ – nhiệm vụ (TTF), mô hình thành công hệ thống thông tin và khung năng lực AI của UNESCO. Dữ liệu khảo sát từ 350 sinh viên được phân tích bằng phương pháp mô hình cấu trúc tuyến tính bình phương nhỏ nhất (PLS-SEM). Kết quả cho thấy mức độ sử dụng AI thực tế có tác động mạnh nhất đến hiệu quả học tập cảm nhận; trong đó năng lực AI cá nhân, ảnh hưởng xã hội và nhận thức tính hữu ích có tác động tích cực đến việc sử dụng AI. Phân tích đa nhóm cho thấy ảnh hưởng xã hội có sự khác biệt giữa nhóm trường kinh tế – quản lý và nhóm trường kỹ thuật – công nghệ. Nghiên cứu góp phần bổ sung bằng chứng thực nghiệm về vai trò của năng lực AI trong giáo dục đại học và đề xuất hàm ý nhằm nâng cao hiệu quả ứng dụng AI trong đào tạo.
References
Baig, M. I., & Yadegaridehkordi, E. (2024). ChatGPT in higher education: A systematic literature review and research challenges. International Journal of Educational Research, 127, Article 102411. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2024.102411
Bộ Giáo dục và Đào tạo. (2025). Thông tư số 02/2025/TT-BGDĐT ngày 24 tháng 01 năm 2025 ban hành Khung năng lực số cho người học. Bộ Giáo dục và Đào tạo.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten- year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30. https://doi.org/10.1080/07421222.2003.11045748
Deng, R., Jiang, M., Yu, X., Lu, Y., & Liu, S. (2024). Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies. Computers & Education, 208, Article 105224. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105224
Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated model. MIS Quarterly, 27(1), 51-90. https://doi.org/10.2307/30036519
Goodhue, D. L., & Thompson, R. L. (1995). Task-technology fit and individual performance. MIS Quarterly, 19(2), 213-236. https://doi.org/10.2307/249689
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). SAGE Publications.
Lo, C. K., Hew, K. F., & Jong, M. S.-Y.(2024). The influence of ChatGPT on student engagement: A systematic review and future research agenda. Computers & Education, 219, Article 105100. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105100
Miao, F., Shiohira, K., & Lao, N. (2024). AI competency framework for students. UNESCO.
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, Article 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041
Nguyễn Nhật Tân. (2025). Ảnh hưởng của các đặc điểm trí tuệ nhân tạo (AI) đối với nhận thức hiệu quả học tập của sinh viên đại học. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội. https://doi.org/10.59266/houjs.2025.804
Nguyễn Thị Phan Mai, Đặng Hoàng Nhân và Võ Thị Linh Trà. (2025). Tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động đào tạo tại Viện Đào tạo và Phát triển học tập suốt đời góp phần thúc đẩy xã hội học tập số. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội. https://doi.org/10.59266/houjs.2025.780
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
