TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TẠO SINH TRONG TRUYỀN THÔNG SỐ: TỔNG QUAN CÁC HƯỚNG TIẾP CẬN CÔNG NGHỆ VÀ ĐÁNH GIÁ TRẢI NGHIỆM NGƯỜI DÙNG
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1345Keywords:
nội dung do AI tạo ra, phân tích hành vi, trí tuệ nhân tạo tạo sinh, tương tác giữa con người AI, trải nghiệm người dùngAbstract
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh đang làm thay đổi đáng kể hoạt động sản xuất và phân phối nội dung trên môi trường số. Các công nghệ như Mô hình ngôn ngữ lớn, Mô hình khuếch tán và Trí tuệ nhân tạo đa phương thức cho phép tạo ra nhiều dạng nội dung số với mức độ tự động hóa ngày càng cao. Bài báo thực hiện tổng quan tài liệu bán hệ thống nhằm phân tích các hướng tiếp cận công nghệ trí tuệ nhân tạo tạo sinh , các nghiên cứu về Tương tác giữa con người - AI và các mô hình đánh giá trải nghiệm người dùng đối với nội dung do AI tạo ra. Kết quả cho thấy các nghiên cứu hiện nay đang chuyển từ đánh giá mức độ chấp nhận công nghệ sang đánh giá trải nghiệm người dùng thông qua các yếu tố như mức độ tin tưởng, tính chân thực cảm nhận và gắn kết cảm xúc. Đồng thời, xu hướng nghiên cứu mới tập trung vào việc kết hợp chỉ số cảm nhận, chỉ số hành vi và chỉ số hệ thống nhằm xây dựng các khung đánh giá trải nghiệm người dùng toàn diện hơn. Trên cơ sở đó, bài báo đề xuất khung đánh giá trải nghiệm người dùng tích hợp đối với nội dung do AI tạo ra trong môi trường truyền thông số.
References
DataReportal. (2024). Digital 2024: Vietnam. https://datareportal.com/reports/digital-2024-vietnam
DataReportal. (2025). Digital 2025: Vietnam. https://datareportal.com/reports/digital-2025-vietnam
Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24-42. https://doi.org/10.1007/s11747-019- 00696-0
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H., Albashrawi, M. A., Al-Busaidi, A. S., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., ... Wright, R. (2023). So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice, and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
Guzman, A. L., & Lewis, S. C. (2020). Artificial intelligence and communication: A Human-Machine Communication research agenda. New Media & Society, 22(1), 70-86. https://doi.org/10.1177/1461444819858691
Hohenstein, J., Kizilcec, R. F., DiFranzo, D., Aghajari, Z., Mieczkowski, H., Levy, K., Naaman, M., Hancock, J., & Jung, M. F. (2023). Artificial intelligence in communication impacts language and social relationships. Scientific Reports, 13(1), 5487. https://doi.org/10.1038/s41598-023-30938-9
International Organization for Standardization. (2019). ISO 9241-210:2019 ergonomics of human-system interaction-Part 210: Human-centred design for interactive systems. ISO.
Kirkby, A., Baumgarth, C., & Henseler, J. (2023). To disclose or not disclose, is no longer the question: Effect of AI-disclosed brand voice on brand authenticity and attitude. Journal of Product & Brand Management, 32(7), 1108-1122. https://doi.org/10.1108/JPBM-02-2022-3864
Li, F., & Yang, Y. (2024). Impact of artificial intelligence-generated content labels on perceived accuracy, message credibility, and sharing intentions for misinformation: Web-based randomized controlled experiment. JMIR Formative Research, 8, e60024. https://doi.org/10.2196/60024
Longoni, C., Bonezzi, A., & Morewedge, C. K. (2019). Resistance to medical artificial intelligence. Journal of Consumer Research, 46(4), 629-650. https://doi.org/10.1093/jcr/ucz013
Michael Page Vietnam. (2024). AI revolution: 2 in 5 Vietnamese workers embracing cutting-edge AI tools. https://www.michaelpage.com.vn/recruitment- expertise/about-us/media-releases/ ai-revolution-2-5-vietnamese-workers- embracing-cutting-edge-ai-tools
Microsoft & LinkedIn. (2024). 2024 Work Trend Index Annual Report: AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part. https://www.microsoft.com/en-us/ worklab/work-trend-index/ai-at-work- is-here-now-comes-the-hard-part
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Aki, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hrobjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., …& Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Sundar, S. S. (2020). Rise of machine agency: A framework for studying the psychology of Human-AI Interaction (HAII). Journal of Computer-Mediated Communication, 25(1), 74-88. https:// doi.org/10.1093/jcmc/zmz026
Tullis, T., & Albert, B. (2013). Measuring the user experience: Collecting, analyzing, and presenting usability metrics (2nd ed.). Morgan Kaufmann.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
Waddell, T. F. (2018). A robot wrote this? How perceived machine authorship affects news credibility. Digital Journalism, 6(2), 236-255. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1384319
