NĂNG LỰC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ SỰ GẮN KẾT HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN NGÀNH DU LỊCH TRONG BỐI CẢNH GIÁO DỤC MỞ
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1512Keywords:
năng lực AI, tự hiệu quả trong sử dụng AI, khuynh hướng tư duy phản biện, sự gắn kết học tập, sinh viên ngành Du lịchAbstract
Nghiên cứu xem xét mối quan hệ giữa năng lực trí tuệ nhân tạo (AI) và sự gắn kết học tập, cùng vai trò trung gian của tự hiệu quả trong sử dụng AI và khuynh hướng tư duy phản biện. Dữ liệu khảo sát cắt ngang từ 336 sinh viên ngành Du lịch tại các cơ sở giáo dục đại học ở Đông Nam Bộ được phân tích bằng PLS-SEM trên SmartPLS 4.0. Kết quả cho thấy năng lực AI có mối quan hệ tích cực với cả hai yếu tố trung gian và sự gắn kết học tập. Tự hiệu quả trong sử dụng AI và khuynh hướng tư duy phản biện đều đóng vai trò trung gian một phần trong mối quan hệ này. Mô hình giải thích 58,5% phương sai của sự gắn kết học tập. Kết quả bổ sung bằng chứng về các cơ chế liên kết năng lực AI với sự gắn kết học tập, đồng thời gợi ý các cơ sở đào tạo Du lịch kết hợp phát triển năng lực AI, niềm tin làm chủ công nghệ và khuynh hướng tư duy phản biện.
References
Álvarez-Huerta, P., Muela, A., & Larrea, I. (2026). Exploring student engagement, creativity, and critical thinking in higher education. Active Learning in Higher Education, Article 14697874261457089. https://doi.org/10.1177/14697874261457089
Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Prentice-Hall.
Bandura, A. (1991). Social cognitive theory of self-regulation. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 248-287. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90022-L
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. W. H. Freeman.
Bewersdorff, A., Hornberger, M., Nerdel, C., & Schiff, D. S. (2025). AI advocates and cautious critics: How AI attitudes, AI interest, use of AI, and AI literacy build university students’ AI self-efficacy. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, Article 100340. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100340
Chai, Q. (2026). A correlational study of AI usage, motivation, self‐efficacy, and learning engagement in education: Based on expectancy‐value theory. European Journal of Education, 61(2), Article e70633. https://doi.org/10.1111/ejed.70633
Deng, R., Benckendorff, P., & Gannaway, D. (2020). Learner engagement in MOOCs: Scale development and validation. British Journal of Educational Technology, 51(1), 245-262. https://doi.org/10.1111/bjet.12810
Do, H. V., Bui, T. T., Tran, D. H., Nguyen, H. T., & Dinh, L. D. (2026). Developing and validating an AI literacy scale for university students in Vietnam. IFLA Journal, 52(2), 222-233. https://doi.org/10.1177/03400352251385058
Facione, P. A., Sanchez, C. A., Facione, N. C., & Gainen, J. (1995). The disposition toward critical thinking. The Journal of General Education, 44(1), 1-25. [suspicious link removed]
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). SAGE Publications.
He, T., Huang, J., Li, Y., Wang, L., Liu, J., Zhang, F., & Gong, S. (2025). The mediation effect of AI self-efficacy between AI literacy and learning engagement in college nursing students: A cross-sectional study. Nurse Education in Practice, 87, Article 104499. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2025.104499
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Kock, N. (2015). Common method bias in PLS- SEM: A full collinearity assessment approach. International Journal of e-Collaboration, 11(4), 1-10. https:// doi.org/10.4018/ijec.2015100101
Lê, T. M. T. (2026). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển học liệu ngoại ngữ mở: Tiếp cận từ chiến lược phát triển của Trường Đại học Mở Hà Nội. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội, 17A, 118-127. https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1368
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-16). Association for Computing Machinery. https://doi. org/10.1145/3313831.3376727
Marquez-Yauri, H. Y., León Luyo, S. L., Reyes- Perez, M. D., Arévalo-Aranda, C. P., Orejuela Guerrero, L. A., Sandoval Reyes, C. J., Minchola Vásquez, A. M., Arbulú Ballesteros, M. A., & Alarcón García, R. E. (2026).Artificial intelligence self-efficacy, technostress, and critical thinking: Evidence from Peruvian university students. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education, 16(7), Article 105. https://doi.org/10.3390/ejihpe16070105
Nguyen, T. V., Kuo, C. L., Wang, C. Y., Le, N. T., Nguyen, M. T. T., & Chuang, Y. H. (2023). Assessment of the psychometric properties of the Vietnamese version of the Critical Thinking Disposition Scale. Nurse Education Today, 127, Article 105848. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2023.105848
Nguyen, T. H. H., Le, T. M. T., Nguyen, T. V. D., & Mac, V. H. (2025). Promoting open educational resources for higher education in Vietnam. ASEAN Journal of Open and Distance Learning, 17(2), 60-81. https://doi.org/10.64233/LVTM2762
Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Self- determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist, 55(1), 68-78. https://doi.org/10.1037/0003-066X.55.1.68
Wang, Y.-Y., & Chuang, Y.-W. (2024).Artificial intelligence self-efficacy: Scale development and validation. Education and Information Technologies, 29(4), 4785-4808. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12015-w
Xin, Y., Yan, D., Luo, S., Luo, M., & Lu, L. (2026). AI literacy mediates AI assisted diagnosis participation and critical thinking among medical students under supervision. npj Digital Medicine, 9, Article 344. https://doi.org/10.1038/s41746-026-02521-9
Zheng, W. (2026). Examining the model of EFL learners’ self-efficacy, AI literacy, and engagement in AI-driven settings: Self-determination theory perspectives. European Journal of Education, 61(2), Article e70628. https://doi.org/10.1111/ejed.70628
