SO SÁNH HIỆU QUẢ GIỮA VIDEO GIẢNG DẠY DO GIẢNG VIÊN THỰC HIỆN VÀ VIDEO TẠO BỞI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIẢNG DẠY ĐẠI HỌC TRƯỜNG HỢP TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1212Từ khóa:
Video hướng dẫn tạo bởi AI, video do giảng viên thực hiện, giáo dục đại học, hiệu quả học tập, sự tham gia của sinh viên, sự hài lòng của sinh viênTóm tắt
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã cho phép tự động hóa việc tạo video giảng dạy, mở ra nhiều cơ hội mới trong giáo dục đại học. Nghiên cứu này nhằm so sánh hiệu quả giữa video giảng dạy tạo bởi AI và video do giảng viên thực hiện trong việc giảng dạy các khái niệm cơ bản về máy tính tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Nghiên cứu sử dụng thiết kế within-subjects có kiểm soát thứ tự với 180 sinh viên đại học. Sau khi xem mỗi video, người học hoàn thành bảng khảo sát Likert để đánh giá độ rõ ràng, mức độ gắn kết và sự hài lòng. Kiểm định paired-samples t-test được sử dụng để phân tích sự khác biệt giữa hai điều kiện. Kết quả cho thấy video giảng viên được đánh giá cao hơn về độ rõ ràng (p < 0.001), trong khi video AI đạt mức độ hài lòng cao hơn (p < 0.001). Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ gắn kết (p = 0.370). Phân tích kích thước hiệu ứng cho thấy các khác biệt này ở mức nhỏ đến trung bình. Nhìn chung, video tạo bởi AI có thể đạt hiệu quả tương đương video giảng viên, đồng thời mang lại một số lợi thế về trải nghiệm người học. Nghiên cứu nhấn mạnh tiềm năng tích hợp video AI như một công cụ bổ trợ trong giáo dục đại học.
Tài liệu tham khảo
Baidoo-Anu, D., & Owusu Ansah, L. (2023). Education in the Era of Generative Artificial Intelligence (AI): Understanding the Potential Benefits of ChatGPT in Promoting Teaching and Learning. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4337484
Barreda-Ángeles, M., Horneber, S., & Hartmann, T. (2023). Easily applicable social virtual reality and social presence in online higher education during the covid-19 pandemic: A qualitative study. Computers & Education: X Reality, 2, 100024. https://doi.org/10.1016/j.cexr.2023.100024
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Tran, T. H., Duong, T. T. M., & Nguyen, V. H. (2026). A rapid review of using AI- generated instructional videos in higher education. Frontiers in Computer Science, 7, 1721093. https://doi.org/10.3389/fcomp.2025.1721093
Mayer, R. E. (2009). Multimedia Learning (2nd ed.). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511811678
Netland, T., Von Dzengelevski, O., Tesch, K., & Kwasnitschka, D. (2025). Comparing human-made and AI-generated teaching videos: An experimental study on learning effects. Computers & Education, 224, 105164. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105164
Reeves, T. C., Herrington, J., & Oliver, R. (2005). Design research: A socially responsible approach to instructional technology research in higher education. Journal of Computing in Higher Education, 16(2), 96-115. https://doi.org/10.1007/BF02961476
Sweller, J. (1988). Cognitive Load During Problem Solving: Effects on Learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285. https://doi.org/10.1207/s15516709cog1202_4
Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, 10(1), 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x
Xu, T., Liu, Y., Jin, Y., Qu, Y., Bai, J., Zhang, W., & Zhou, Y. (2025). From recorded to AI ‐generated instructional videos: A comparison of learning performance and experience. British Journal of Educational Technology, 56(4), 1463-1487. https://doi.org/10.1111/bjet.13530
