PHÁT TRIỂN NỀN TẢNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO HỖ TRỢ TẠO LẬP VÀ ĐÁNH GIÁ DỰ ÁN KHỞI NGHIỆP SINH VIÊN TRONG GIÁO DỤC ĐẠI HỌC
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1440Keywords:
đánh giá năng lực, giáo dục đại học, khởi nghiệp sinh viên, minh chứng số hóa, trí tuệ nhân tạoAbstract
Bài báo đề xuất mô hình nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ sinh viên tạo lập, hoàn thiện và đánh giá dự án khởi nghiệp trên startup.hou.edu.vn. Khi AI tạo sinh nhanh bản thuyết minh, kế hoạch kinh doanh và thuyết trình gọi vốn (pitch deck), việc đánh giá dựa trên sản phẩm cuối cùng sẽ làm suy giảm năng lực chẩn đoán; giáo dục khởi nghiệp cần chuyển sang đánh giá quá trình hình thành năng lực dựa trên minh chứng được số hóa. Nghiên cứu sử dụng thiết kế định tính, kết hợp tổng quan tài liệu có hướng dẫn theo 3 bước, phân tích chức năng và thiết kế mô hình khái niệm trên 17 công trình học thuật và báo cáo chuyên môn giai đoạn 2016–2025, cùng 3 văn bản quy phạm pháp luật. Kết quả đề xuất khung nền tảng gồm sáu phân hệ vận hành trên ba lớp: người dùng, nền tảng AI và dữ liệu quản trị, theo nguyên tắc con người tham gia vòng lặp (human-in-the-loop); kèm theo bộ tiêu chí đánh giá năng lực ánh xạ Khung Năng lực Khởi nghiệp châu Âu (EntreComp) và loại minh chứng tương ứng; quy trình 8 bước để tạo lập dự án; và hàm ý triển khai. Mô hình và bộ tiêu chí ở dạng đề xuất khái niệm, chưa qua thẩm định của chuyên gia và chưa được thử nghiệm.
References
Bacigalupo, M., Kampylis, P., Punie, Y., & Van den Brande, L. (2016). EntreComp: The entrepreneurship competence framework. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2791/593884
Bộ Giáo dục và Đào tạo. (2025). Kỷ yếu Hội nghị tổng kết Đề án hỗ trợ học sinh, sinh viên khởi nghiệp giai đoạn 2017- 2025. Nhà xuất bản Giáo dục.
Chính phủ. (2023). Nghị định số 13/2023/NĐ- CP ngày 17/4/2023 về bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Chính phủ. (2026). Nghị quyết số 86/NQ-CP ngày 05/4/2026 ban hành Chiến lược quốc gia về khởi nghiệp sáng tạo.
Coghlan, S., Miller, T., & Paterson, J. (2021). Good proctor or “Big Brother”? Ethics of online exam supervision technologies. Philosophy & Technology, 34, 1581-1606. https://doi.org/10.1007/s13347-021-00476-1
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 22. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Guzmán-Valenzuela, C., Gómez-González, C., Rojas-Murphy Tagle, A., & Lorca- Vyhmeister, A. (2021). Learning analytics in higher education: A preponderance of analytics but very little learning? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18, 23. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00258-x
Kabudi, T., Pappas, I., & Olsen, D. H. (2021). AI-enabled adaptive learning systems: A systematic mapping of the literature. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100017. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100017
Memarian, B., & Doleck, T. (2024). Human- in-the-loop in artificial intelligence in education: A review and entity- relationship (ER) analysis. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 2(1), 100053. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2024.100053
Nabi, G., Liñán, F., Fayolle, A., Krueger, N., & Walmsley, A. (2017). The impact of entrepreneurship education in higher education: A systematic review and research agenda. Academy of Management Learning & Education, 16(2), 277-299. https://doi.org/10.5465/amle.2015.0026
Neck, H. M., & Greene, P. G. (2011). Entrepreneurship education: Known worlds and new frontiers. Journal of Small Business Management, 49(1), 55-70. https://doi.org/10.1111/j.1540-627X.2010.00314.x
Nguyễn, A. H., Mai, T. T. H., Lê, T. Đ., Nguyễn, H. Đ., Vũ, Q. A., Nguyễn, H. B. N., và Bùi, T. N. H. (2025). Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng bộ công cụ khởi nghiệp số của sinh viên trên địa bàn thành phố Hà Nội. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội, 251. https://doi.org/10.59266/houjs.2025.782
Sotiriadou, P., Logan, D., Daly, A., & Guest, R. (2020). The role of authentic assessment in preserving academic integrity and promoting skill development and employability. Studies in Higher Education, 45(11), 2132-2148. https://doi.org/10.1080/03075079.2019.1582015
Tai, J., Ajjawi, R., Boud, D., Dawson, P., & Panadero, E. (2018). Developing evaluative judgment: Enabling students to make decisions about the quality of work. Higher Education, 76, 467-481. https://doi.org/10.1007/s10734-017-0220-3
Thủ tướng Chính phủ. (2017). Quyết định số 1665/QĐ-TTg ngày 30/10/2017 phê duyệt Đề án “Hỗ trợ học sinh, sinh viên khởi nghiệp đến năm 2025”.
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research.
UNESCO. (2024a). AI competency framework for students.
UNESCO. (2024b). AI competency framework for teachers.
Xia, Q., Weng, X., Ouyang, F., Lin, T. J., & Chiu, T. K. F. (2024). A scoping review on how generative artificial intelligence transforms assessment in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 40. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00468-z
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16,39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
