TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ TÀI NGUYÊN GIÁO DỤC MỞ: NGHIÊN CỨU THĂM DÒ VỀ NHẬN THỨC CỦA GIẢNG VIÊN VÀ CÁC YÊU CẦU QUẢN TRỊ
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1483Keywords:
giáo dục đại học, giáo dục mở, quản trị giáo dục, tài nguyên giáo dục mở, trí tuệ nhân tạoAbstract
Sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo (AI) tạo cơ hội mới cho giáo dục mở và tài nguyên giáo dục mở (OER), đồng thời đặt ra yêu cầu về năng lực, chất lượng, đạo đức và quản trị giáo dục. Nghiên cứu thăm dò này phân tích nhận thức của giảng viên về OER, vai trò của AI, các thách thức và yêu cầu quản trị tại một cơ sở giáo dục đại học. Thiết kế hỗn hợp kết hợp bảng hỏi Likert 5 mức với 33 giảng viên có trải nghiệm sử dụng OER và AI trong giảng dạy và phỏng vấn bán cấu trúc 5 giảng viên. Dữ liệu định lượng gồm 33 phản hồi hợp lệ với 20 biến quan sát. Kết quả cho thấy nhận thức về OER đạt M = 3,91 (SD = 0,64), vai trò của AI M = 3,99 (SD = 0,60), thách thức M = 4,05 (SD = 0,61) và yêu cầu quản trị M = 4,01 (SD = 0,64). Cronbach’s Alpha tương ứng là 0,933; 0,950; 0,946 và 0,992; hệ số rất cao của nhóm D cho thấy cần tiếp tục rà soát thang đo. Phỏng vấn cho thấy AI hỗ trợ tạo và điều chỉnh OER nhưng đầu ra cần được kiểm chứng về độ chính xác, bản quyền, dữ liệu và liêm chính học thuật. Kết quả gợi ý ưu tiên phát triển năng lực, hướng dẫn rõ ràng, hỗ trợ kỹ thuật - chuyên môn và bảo đảm chất lượng; các kết luận chỉ có ý nghĩa thăm dò trong phạm vi mẫu nghiên cứu.
References
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, Article 22. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Lo, C. K. (2023). What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Education Sciences, 13(4), Article 410. https://doi.org/10.3390/educsci13040410
Marin, V. I., Zawacki-Richter, O., Aydin, C. H., Bedenlier, S., Bond, M., Bozkurt, A., Conrad, D., Jung, I., Kondakci, Y., Prinsloo, P., Roberts, J., Veletsianos, G., Xiao, J., & Zhang, J. (2022). Faculty perceptions, awareness and use of open educational resources for teaching and learning in higher education: A cross-comparative analysis. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 17, Article 11. https://doi.org/10.1186/s41039-022-00185-z
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
Taber, K. S. (2018). The use of Cronbach’s alpha when developing and reporting research instruments in science education. Research in Science Education, 48, 1273-1296. https://doi.org/10.1007/s11165-016-9602-2
Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach’s alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53-55. https://doi.org/10.5116/ijme.4dfb.8dfd
Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, 10, Article 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x
UNESCO. (2019). Recommendation on open educational resources (OER). https://www.unesco.org/en/legal-affairs/recommendation-open-educational-resources-oer
Wiley, D., & Hilton, J. L., III. (2018). Defining OER-enabled pedagogy. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 19(4), 133-147. https://doi.org/10.19173/irrodl.v19i4.3601
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education-Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-01710
