ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH HỌC TẬP TRONG KHAI THÁC DỮ LIỆU TRÊN HỆ THỐNG QUẢN LÝ HỌC TẬP VÀ ĐÁNH GIÁ NHẬN THỨC CỦA GIẢNG VIÊN: NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI

Các tác giả

  • Nguyễn Thị Kim Chi
  • Nguyễn Thị Thu Hường

DOI:

https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1351

Từ khóa:

Chuyển đổi số, dữ liệu học tập, hành vi học tập, hệ thống quản lý học tập, phân tích học tập

Tóm tắt

Nghiên cứu này nhằm khai thác dữ liệu học tập trên hệ thống LMS để theo dõi và đánh giá hành vi học tập của sinh viên. Nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp, kết hợp giữa nghiên cứu định lượng và định tính. Dữ liệu định lượng được thu thập từ hệ thống LMS, bao gồm số lần đăng nhập, thời gian truy cập, số lần xem tài liệu, số lần thực hiện bài tập và kết quả học tập của 65 sinh viên; đồng thời khảo sát 18 giảng viên ngành Ngôn ngữ Anh tại Trường Đại học Mở Hà Nội bằng bảng hỏi thang đo Likert 5 mức độ. Dữ liệu định tính được thu thập thông qua phỏng vấn bán cấu trúc với 3 giảng viên nhằm làm rõ nhận thức về vai trò của Learning Analytics trong quá trình dạy học. Kết quả khảo sát cho thấy giảng viên đánh giá cao vai trò của Learning Analytics với điểm trung bình chung đạt M = 4.06, trong đó khả năng theo dõi hành vi học tập thông qua LMS đạt mức cao nhất (M = 4.10). Kết quả cũng cho thấy dữ liệu học tập trên LMS phản ánh rõ nét mức độ tham gia học tập của sinh viên và có mối liên hệ tích cực với kết quả học tập. Nghiên cứu góp phần khẳng định vai trò của Learning Analytics trong nâng cao hiệu quả quản lý và hỗ trợ học tập trong môi trường giáo dục số.

Tài liệu tham khảo

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008

Ferguson, R. (2012). Learning analytics: Drivers, developments and challenges. International Journal of Technology Enhanced Learning, 4(5-6), 304-317. https://doi.org/10.1504/IJTEL.2012.051816

Macfadyen, L. P., và Dawson, S. (2010). Mining LMS data to develop an “early warning system” for educators. Computers & Education, 54(2), 588-599. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2009.09.008

Siemens, G. (2013). Learning analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist, 57(10), 1380-1400. https://doi.org/10.1177/0002764213498851

Turnbull, D., Chugh, R., và Luck, J. (2021). Learning management systems: A review of the research methodology literature in Australia and China. International Journal of Research & Method in Education, 44(2), 164-178. https://doi.org/10.1080/1743727X.2020.1737002

Viberg, O., Hatakka, M., Bälter, O., và Mavroudi, A. (2018). The current landscape of learning analytics in higher education. Computers in Human Behavior, 89, 98-110. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.07.027

Viberg, O., Cukurova, M., Feldman-Maggor, Y., Alexandron, G., Shirai, S., Kanemune, S., Wasson, B., Tømte, C., Spikol, D., Milrad, M., Coelho, R., và Kizilcec, R. F. (2024). What explains teachers’ trust in AI in education across six countries. International Journal of Artificial Intelligence in Education. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s40593-024-00433-x

Tải xuống

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả

1 2 > >> 

Các bài báo tương tự

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.

Loading...