VAI TRÒ CỦA THƯ VIỆN ĐẠI HỌC TRONG BẢO ĐẢM LIÊM CHÍNH HỌC THUẬT KHI ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN TRONG BỐI CẢNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TẠO SINH
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1430Từ khóa:
đánh giá kết quả học tập; liêm chính học thuật; năng lực thông tin; thư viện đại học; trí tuệ nhân tạo tạo sinhTóm tắt
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI tạo sinh) đang làm thay đổi cách sinh viên học tập và hoàn thành nhiệm vụ đánh giá, đồng thời làm mờ ranh giới giữa hỗ trợ hợp lệ và vi phạm liêm chính học thuật. Bài viết làm rõ vai trò của thư viện đại học trong bảo đảm liêm chính học thuật khi đánh giá kết quả học tập. Nghiên cứu sử dụng tổng hợp định tính, phân tích tài liệu, đối chiếu các khung năng lực thông tin/AI và dữ liệu thứ cấp đã công bố, trong đó có minh chứng tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Kết quả phân tích cho thấy rủi ro không chỉ đến từ gian lận có chủ ý mà còn từ hạn chế trong tìm kiếm, đánh giá, trích dẫn, kiểm chứng nguồn tin và khai báo sử dụng AI. Bài viết đề xuất mô hình hỗ trợ của thư viện gồm bốn hợp phần: phát triển năng lực thông tin và AI có trách nhiệm; hướng dẫn khai báo, trích dẫn AI; hỗ trợ đánh giá dựa trên minh chứng; và phát triển văn hóa liêm chính học thuật. Mô hình cần được kiểm chứng thực nghiệm trước khi khái quát rộng.
Tài liệu tham khảo
Association of College and Research Libraries. (2016). Framework for information literacy for higher education. American Library Association. https://www.ala.org/acrl/standards/ilframework
Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228- 239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
Đinh Thị Hằng. (2025). Thái độ của sinh viên Trường Đại học Mở Hà Nội đối với vấn đề liêm chính học thuật hiện nay. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội, Số đặc biệt 6A, 26-37. https://doi.org/10.59266/houjs.2025.661
Furze, L., Perkins, M., Roe, J., & MacVaugh, J. (2024). The AI Assessment Scale in action: A pilot implementation of GenAI-supported assessment. Australasian Journal of Educational Technology, 40(4). https://doi.org/10.14742/ajet.9434
International Center for Academic Integrity. (2021). The fundamental values of academic integrity (3rd ed.). https://academicintegrity.org/resources/fundamental-values
Kofinas, A. K., Tsay, C.-H., & Pike, D. (2025). The impact of generative AI on academic integrity of authentic assessments within a higher education context. British Journal of Educational Technology, 56, 2522-2549. https://doi.org/10.1111/bjet.13585
Lê Thị Ánh Tuyết, Lê Phương Thảo, Lê Thị Vy và Nguyễn Trâm Anh. (2026). Nhận thức của sinh viên về ứng dụng ChatGPT trong viết tiếng Anh học thuật: Một nghiên cứu tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội, Số đặc biệt 12A, 125-132. https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1274
Lê Thị Minh Thảo, Phạm Thị Tâm và Thiều Cẩm Sơn. (2025). Liêm chính học thuật trong môi trường giáo dục đại học ở Việt Nam. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội. https://doi.org/10.59266/houjs.2025.660
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1-16. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO.
https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research
Miao, F., Shiohira, K., & Lao, N. (2024). AI competency framework for students. UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-students
Perkins, M., Roe, J., & Furze, L. (2025). Reimagining the Artificial Intelligence Assessment Scale: A refined framework for educational assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 22(7). https://doi.org/10.53761/rrm4y757
