KHAI THÁC DỮ LIỆU HỌC TẬP TRONG GIÁO DỤC MỞ, ĐỘNG LỰC NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG VÀ CÁ NHÂN HÓA TRẢI NGHIỆM HỌC TẬP
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1348Keywords:
cá nhân hóa học tập, dữ liệu học tập, giáo dục mở, khai thác dữ liệu học tập, phân tích học tậpAbstract
Bài viết nghiên cứu vai trò của khai thác dữ liệu học tập (DLHT) trong giáo dục mở nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và cá nhân hóa trải nghiệm học tập trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục đại học. Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích và tổng hợp tài liệu thứ cấp từ các công trình nghiên cứu, bài báo khoa học và báo cáo trong và ngoài nước liên quan đến phân tích học tập (Learning Analytics), khai phá dữ liệu học tập (Educational Data Mining) và giáo dục mở. Kết quả nghiên cứu cho thấy DLHT đóng vai trò quan trọng trong việc nhận diện sớm sinh viên có nguy cơ học tập thấp, hỗ trợ ra quyết định dựa trên minh chứng, nâng cao mức độ gắn kết học tập và thúc đẩy cá nhân hóa học tập thông qua các hệ thống phân tích học tập và khuyến nghị học tập. Đồng thời, nghiên cứu cũng chỉ ra những thách thức liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, năng lực số của giảng viên và cơ chế quản trị dữ liệu giáo dục. Trên cơ sở đó, bài viết đề xuất một số định hướng như xây dựng chiến lược quản trị dữ liệu giáo dục, đầu tư hạ tầng công nghệ, nâng cao năng lực phân tích dữ liệu cho giảng viên và phát triển các hệ thống hỗ trợ học tập cá nhân hóa nhằm thúc đẩy phát triển giáo dục mở lấy người học làm trung tâm.
References
Akçapınar, G., Altun, A., và Aşkar, P. (2019). Using learning analytics to develop early-warning system for at- risk students. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 40. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0172-z
Chen, L., Geng, X., Lu, M., Shimada, A., và Yamada, M. (2023). How students use learning analytics dashboards in higher education: A learning performance perspective. SAGE Open, 13(4). https://doi.org/10.1177/21582440231214083.
Đặng, N. H., Hoàng, A., Mai, V. T., Vũ, Q. T., và Bùi, T. H. (2024). Khai phá dữ liệu người học hỗ trợ công tác quản lí đào tạo và tư vấn: Nghiên cứu tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội. VJE Tạp chí Giáo dục, 24(16), 53-58.
https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/ index.php/tapchi/article/view/2395
Ifenthaler, D., và Yau, J. Y.-K. (2020). Utilising learning analytics to support study success in higher education: A systematic review. Educational Technology Research and Development, 68(4), 1961-1990.
https://doi.org/10.1007/s11423-020-09788-z.
Lê, M. T., Đặng, H. Đ., và Nguyễn, H. G.(2025). Nền tảng dữ liệu và tương tác hợp nhất cho chuyển đổi số trong giáo dục đại học. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội.
https://doi.org/10.59266/houjs.2025.725
Mai, A. T. (2018). Tổng quan về phân tích dữ liệu lớn trong giáo dục đại học. Tạp chí Khoa học Giáo dục Kỹ thuật, 50, 96-104.
Martínez, J. P. C., Catasús, M. G., và Fontanilla, T. R. (2020). Impact of a learning analytics dashboard on student performance and academic progress: A case study. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(39).
https://doi.org/10.1186/s41239-020-00217-y
Muslim, A., Chatti, M. A., và Guesmi, M. (2020). Open Learning Analytics: A Systematic Literature Review and Future Perspectives. Artificial intelligence supported educational technologies (pp. 3-29). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-41099-5_1
Nguyễn, T. L. (2025). Ứng dụng phân tích học tập và trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ sinh viên có nguy cơ gặp rủi ro: Mô hình thí điểm tại Trường Đại học Đồng Nai. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội. https://jshou.edu.vn/houjs/article/view/783
Phạm, T. Q. L. (2022). Phân tích DLHT- Mô hình lý thuyết và đề xuất ứng dụng trong học tập và giảng dạy. Tạp chí Công Thương, 13, 150-155.
Rets, I., Herodotou, C., Bayer, V., Hlosta, M., và Rienties, B. (2021). Exploring critical factors of the perceived usefulness of a learning analytics dashboard for distance university students. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18, Article 46. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00284-9
Romero, C., và Ventura, S. (2020). Educational data mining and learning analytics: An updated survey. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 10(3), e1355. https://doi.org/10.1002/widm.1355
Susnjak, T., Ramaswami, G. S., và Mathrani, A. (2022). Learning analytics dashboard: A tool for providing actionable insights to learners. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1), 12, 1-23. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00313-7
Tinto, V. (1993). Leaving college: Rethinking the causes and cures of student attrition (2nd ed.). University of Chicago Press. https://doi.org/10.7208/chicago/9780226922461.001.0001
