TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ CÁ NHÂN HÓA HỌC TẬP TRONG GIÁO DỤC MỞ: CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC
DOI:
https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1439Keywords:
cá nhân hóa học tập, chuyển đổi số, giáo dục mở, học tập số, trí tuệ nhân tạoAbstract
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi đáng kể trong giáo dục mở và thúc đẩy xu hướng học tập cá nhân hóa. AI hỗ trợ xây dựng môi trường học tập linh hoạt, lấy người học làm trung tâm thông qua phân tích dữ liệu, học tập thích ứng, phản hồi nhanh và đề xuất nội dung theo nhu cầu cá nhân. Bài viết phân tích mối quan hệ giữa giáo dục mở, AI và cá nhân hóa học tập; tổng hợp các nghiên cứu gần đây về tiềm năng và những giới hạn của AI trong giáo dục đại học; từ đó làm rõ cơ hội, thách thức và các điều kiện cần thiết để ứng dụng AI hiệu quả trong giáo dục mở. Trên cơ sở tổng quan có định hướng, bài viết đề xuất ba nhóm giải pháp: hoàn thiện chính sách và quản trị dữ liệu; phát triển năng lực số và AI; và đầu tư hạ tầng gắn với hệ sinh thái giáo dục mở.
References
Bayly-Castaneda, K., Ramirez-Montoya, M.- S., & Morita-Alexander, A. (2024). Crafting personalized learning paths with AI for lifelong learning: A systematic literature review. Frontiers in Education, 9, 1424386. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1424386
Bộ Giáo dục và Đào tạo. (2024, August 19). Ứng dụng khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong giáo dục, đào tạo. https://hed.moet.gov.vn/tin-tuc/ung-dung-khoa-hoc-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-trong-giao-duc-dao-tao-2df98896-2c583c03.html
Bộ Thông tin và Truyền thông. (2025, January 5). Viễn thông 2024: Bứt phá với Internet, IPv6 và thành công đấu giá tần số 5G. https://mic.gov.vn/vien-thong-2024-but-pha-voi-internet-ipv6-va-thanh-cong-dau-gia-tan-so-5g-197250105203430248.htm
Bùi, T. T., và Nguyễn, M. T. (2024). Nghiên cứu ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục tới hoạt động học tập của sinh viên. Tạp chí Giáo dục, 24(10), 6-11. https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/1863
Du Plooy, E., Casteleijn, D., & Franzsen, D. (2024). Personalized adaptive learning in higher education: A scoping review of key characteristics and impact on academic performance and engagement. Heliyon, 10(21), e39630. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39630
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Lâm V. Â., và Nguyễn M. D. (2025). Hạ tầng công nghệ - Nền tảng phát triển xã hội học tập hiện đại. Tạp chí Khoa học Đại học Mở Hà Nội, Số đặc biệt 7A, 437-445. https://doi.org/10.59266/houjs.2025.800
Liang, J., Stephens, J. M., & Brown, G. T. L. (2025). A systematic review of the early impact of artificial intelligence on higher education curriculum, instruction, and assessment. Frontiers in Education, 10, 1522841. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1522841
Luo, J., Zheng, C., Yin, J., & Teo, H. H. (2025). Design and assessment of AI-based learning tools in higher education: A systematic review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22, 42. https://doi.org/10.1186/s41239-025-00540-2
Merino-Campos, C. (2025). The impact of artificial intelligence on personalized learning in higher education: A systematic review. Trends in Higher Education, 4(2), 17. https://doi.org/10.3390/higheredu4020017
Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
Miao, F., Shiohira, K., & Lao, N. (2024). AI competency framework for students. UNESCO. https://doi.org/10.54675/JKJB9835
Nguyễn T. T. H, và Lê Q. D. (2026). Tích hợp trí tuệ nhân tạo vào giáo dục mở: Cơ chế tác động đến trải nghiệm học tập suốt đời. Tạp chí Khoa học Đại học Mở Hà Nội, Số đặc biệt 17A, 58-67. https://doi.org/10.59266/houjs.2026.1349
Qian, Y. (2025). Pedagogical applications of generative AI in higher education: A systematic review of the field. TechTrends, 69, 1105-1120. https://doi.org/10.1007/s11528-025-01100-1
UNESCO & Commonwealth of Learning. (2015). Guidelines for open educational resources (OER) in higher education. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000213605
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://www.unesco.org/en/legal-affairs/recommendation-ethics-artificial-intelligence
Wiley, D., & Hilton, J. L., III. (2018). Defining OER-enabled pedagogy. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 19(4), 133-147. https://doi.org/10.19173/irrodl.v19i4.3601
